发布者:售前小美 | 本文章发表于:2022-01-14 阅读数:2970
随着,应用程序的功能越来越复杂,数据量越来越大,如何管理这些数据就成了一个 大问题。主要常见的原因如下:
①:读写文件的并解析出数据需要大量重复代码②:从成千上万的数据中快速查询出指定数据需要复杂的逻辑③:数据缺乏安全感⑤:如果每个应用程序都各自写自己的读写数据代码,一方面效率低,容易出错,另一方面,每个应用程序访问数据的接口都不同,数据难以复用。
所以,数据库作为一种转门管理数据的软件就出现了。应用程序不需要自己管理数据,而是通过数据库软件提供的接口来读写数据。至于数据本身如何存储到文件,那是数据库软件的事情, 应用程序自己并不关心。
这样一来,编写应用程序的时候,数据读写的功能就被大大地简化了。
作为从事IDC行业多年的经验,最多客户使用的就是MySql,MySql作为一种开源的轻量级数据库(关系型数据库),在开源数据库中比较流行,由于小巧安装方便快捷,经常会用于互联网公司, 维护也比较方便。因为开源,使用上比较灵活,mysql还有许多第三方的存储引擎,可以根据自己的需要安装。在功能上mysql可能没有oracle强大,但是对于资源的占用非常少,数据恢复快。在维护上,追求稳定的是性能和易用性。
选择数据库时,既要考虑成本,还要考虑维护的稳定性和便利性, 需要 结合我们的业务,如果提高安全性,海量数据,能承担高昂的成本,可以选择oracle, 一般应用的快速查询,高并发访问,一般情况下都可以选择mysql,另外特殊情况特殊处理。
那么,主要的优势是什么呢?
开源
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快平台性
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经常使用的用户可以度娘上搜索下具体使用教程,当然,如果您需要物理机,云服务器,CDN等安全产品的话,欢迎前来咨询您的安全管家小美,快快网络小美Q:712730906,帮您解决更多的烦恼!
如何最省事省力的通过等保
在信息化时代,信息安全等级保护(简称“等保”)不仅是法律法规的要求,也是保护数据安全、维护业务稳定运行的重要保障。要想高效且省时省力地通过等保,关键在于提前规划、合理布局,并借助成熟的技术与服务支持。以下是一些实用的策略:深入了解等保要求。等保分为五个级别,每一级别对应不同的安全保护能力要求。明确你的系统需要达到的等保定级,然后针对性地准备。阅读相关标准文件,如《信息安全技术 信息系统安全等级保护基本要求》等,了解每一级别的具体要求,做到心中有数。进行系统全面自评估。在正式申请等保测评前,先进行一次自我评估,这一步骤可以发现问题并提前修正。重点检查网络安全、数据安全、主机安全、应用安全、物理安全等各个方面,使用等保测评工具辅助识别安全隐患。选择合适的等保解决方案。市面上有许多成熟的等保解决方案提供商,他们能提供从等保咨询、建设整改到测评认证的一站式服务。通过与这些专业机构合作,可以避免走弯路,确保整改工作高效且符合标准。同时,利用云服务商提供的等保合规服务也是不错的选择,尤其是对于云上系统,云平台通常已经具备一定的安全基线,能大大简化等保达标过程。重视管理制度与人员培训。等保不仅仅是技术层面的达标,还包括组织管理、安全策略、人员意识等方面。建立健全的信息安全管理制度,明确岗位职责,定期开展安全意识与技能培训,提升全员安全素养,是等保工作不可或缺的一部分。持续监控与改进。等保并非一次性任务,而是需要持续维护的过程。建立常态化的安全监控机制,定期进行安全审计和风险评估,确保安全措施的有效性。一旦发现新的安全威胁或政策变更,应及时调整策略,保持等保工作的动态适应性。通过等保并非难事,关键在于科学规划、专业指导与持续优化。通过上述策略,可以在保证信息安全的同时,高效、省力地完成等保达标工作,为业务的稳定发展奠定坚实的基础。
物理机和云服务器哪个更适合做数据库服务器
随着信息技术的快速发展,越来越多的企业在选择服务器时,面临物理机与云服务器的抉择。对于数据库服务器而言,这两者的选择尤为关键。数据库是企业信息系统的核心,性能、可靠性和安全性都直接关系到数据的完整性和可用性。因此,选择适合的服务器不仅能够提升性能,还能保证数据库的长期稳定运行。接下来,我们将分析物理机和云服务器在数据库应用中的优缺点,以帮助企业做出更明智的选择。物理机适合做数据库服务器的优势物理机作为传统的服务器类型,凭借其独立的硬件资源和性能稳定性,仍然在一些特定场景中占据着重要地位。首先,物理机能够提供高性能的CPU、内存和存储资源,尤其是在面对大型数据库处理时,能够最大化硬件资源的利用率,保证数据库的高效运行。其次,物理机具有独立性,不受其他虚拟机或云资源的影响,能有效避免资源竞争带来的性能瓶颈。对于一些需要处理高并发、大数据量的数据库应用,物理机的优势尤为突出。然而,物理机也存在一些局限性。首先是硬件的购买和维护成本较高,特别是在需要高性能硬件时,前期投资不小。其次,物理机的扩展性差,如果数据库的负载突然增加,企业需要购买更多的硬件来进行扩展,这会增加管理的复杂性和成本。云服务器适合做数据库服务器的优势与物理机相比,云服务器的弹性、灵活性和高可用性是其主要优势。云服务器无需企业自己购买硬件,依托云服务商的资源池,企业可以按需购买计算资源、存储空间和带宽等,避免了过度投资或资源浪费。云服务器的扩展性极强,随着数据库流量的增长,企业可以即时增加计算资源,保证数据库性能不受影响。云服务器还具备高可用性和灾备能力。大多数云服务商都提供了多地备份和自动故障转移机制,能够保证数据库的连续性和稳定性。对于一些注重业务连续性的企业,云服务器是一个更理想的选择。云服务器的成本较为灵活,企业可以根据实际使用情况按月或按年支付,适合资金不充裕的小型企业或初创公司。不过,云服务器的性能可能会受到虚拟化层和共享资源的影响,尤其是在大规模数据库的高并发访问时,可能会出现性能波动。如何选择适合的数据库服务器数据库规模和性能要求:如果数据库规模庞大且对性能有极高的要求,物理机可能更合适。它提供稳定的硬件资源,可以确保高性能计算和大数据量的处理。弹性和扩展性:如果业务发展较快,数据库的规模可能会急剧增长,云服务器因其灵活的资源扩展性,更适合动态变化的需求。成本考虑:如果资金有限,选择云服务器更加灵活,可以根据实际需要支付费用。相比之下,物理机需要较高的初期投资,并且维护成本较高。安全性和备份:如果企业特别关注数据库的安全性和备份需求,云服务器通常提供更为便捷的灾备和安全保障措施。物理机和云服务器各有优缺点,企业可以根据自身的数据库需求、预算、扩展性和安全性等多方面因素来选择最合适的服务器。无论是物理机还是云服务器,正确配置和优化数据库性能,才是确保数据库稳定运行的关键。
云安全检测标准是什么_云安全主要的考虑的关键技术有哪些
云安全这个大家都很熟悉的词,但是大家知道云安全检测标准是什么吗?安全组织提出了一个有趣的有关云计算安全的方法。这些标准来衡量云安全检测的重要性。接下来小编要给大家讲解的是云安全主要的考虑的关键技术有哪些?掌握这些技术,更好地保障网络的安全使用。 由于奠定了这个基础,他们把云计算的安全定义为一个立体形状的模型。大约在同一时间,云计算安全联盟和他们的想法很相似。最后修正云计算以三种形式交付。 1、保密性 我们通过技术保密,如加密和访问控制。虽然我们仍然可以加密,但是想象一下接下来大数据集会发生什么。它会被发送,或装配到云上,这时仍然是加密的形式,然后被传送给我们进行处理。 一旦数据在我们这里,我们这时就要给数据解密,随着操作的需求,再重新加密传送到云上。这种方法虽然可行,但这里的性能税是巨大的,我们仍然需要付出沉重的代价。 在保密性内的另一个其他因素是破坏数据的能力。由于云不是我们的,所以我们无法控制,同样我们也不能控制存储介质。相同的介质很大程度上可能会用于其他目的。这些存储桶是动态的,并且服务/平台/应用软件提供商可能会把他们分配给其他用户。 很多情况下共享存储介质,这要求可以核实数据超出有效期后是否真的毁灭掉了。我们必须遵循严格的制度,这些制度包括它会指出数据需要存储多长时间,什么时候由谁来毁灭它,以及如何核实这种破坏。由于给磁带消磁或粉碎光盘是可不能的,因此我们必须要部署更多更加灵活的软件,以保证可以销毁。 当我们要更改某一硬盘驱动器上的数据时,事情变得更加复杂。数据通常会在驱动的存储位置之间移动,但此时我们并不能管理驱动。唯一可行的解决办法就是要求服务提供商定期清理存储介质。 2、可用性 当处理云计算资源时,多亏了网络,远程服务器,以及任何控制都是适用的。但是我们一直在承受风险,用户对他们的信息是非常敏感的。为了避免风险,我们通常会在系统上创建冗余。这样做大概会增加线路,服务器,网络设备和人员。但对一个企业冗余的复杂度意味着什么呢?什么是操作的真正成本呢? 3、完整性 在他们更改后,我们可以检测这些变化。从散列到冗余校验,从数字签名到布线,我们都能够确定发生了变化。但我们不再阻止这些改变。尤其是我们谈到云计算时。 事实上,云泛滥可能导致直接针对数据的攻击。虽然大多数托管公司将会保证他们会监测,安全性好,但事实上,云数据的配置已经面临危险。他们现在可以同时改变数据和相关的有效载荷,直接到达预定目的地。 云安全主要的考虑的关键技术有哪些? 1、可信访问控制技术 在云计算环境中,各个云应用属于不同的安全管理域,每个安全域都管理着本地的资源和用户。各虚拟系统在逻辑上互相独立,可以构成不同的虚拟安全域和虚拟网关设备。当用户跨域访问资源时,需在域边界设置认证服务,对访问共享资源的用户进行统一的身份认证管理。在跨多个域的资源访问中,各域有自己的访问控制策略,在进行资源共享和保护时必须对共享资源制定一个公共的、双方都认同的访问控制策略,因此,需要支持策略的合成。 2、云环境的漏洞扫描技术 漏洞扫描服务器是对指定目标网络或者目标数据库服务器的脆弱性进行分析、审计和评估的专用设备。漏洞扫描服务器采用模拟黑客攻击的方式对目标网络或者目标数据库服务器进行测试,从而全面地发现目标网络或者目标数据库服务器存在的易受到攻击的潜在的安全漏洞。云环境下从基础设施、操作系统到应用软件,系统和网络安全隐患显著增加,各种漏洞层出不穷,需要不断更新漏洞数据库,还得定期和不定期进行扫描,这样才能确保及时准确地检测出系统存在的各种漏洞。不当的安全配置也会引起系统漏洞。 3、云环境下安全配置管理技术 安全配置管理平台实现对存储设备的统一逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理,硬件设备的状态监控、故障维护和统一配置,提高系统的易管理性;提供对节点关键信息进行状态的监控;并实现统一密码管理服务,为安全存储系统提供互连互通密码配置、公钥证书和传统的对称密钥的管理;云计算安全管理还包含对接入者的身份管理及访问控制策略管理,并提供安全审计功能。通过安全配置管理对云环境中的安全设备进行集中管理和配置,通过对数据库入侵检测系统、数据库漏洞扫描系统和终端安全监控系统等数据库安全防护设备产生的安全态势数据进行会聚、过滤、标准化、优先级排序和关联分析处理,提高安全事件的可靠性,减少需要处理的安全态势数据的数量,让管理员集中精力处理高威胁事件,并能够对确切的安全事件自动生成安全响应策略,即时降低或阻断安全威胁。 4、安全分布式文件系统与密态检索技术 安全分布式系统利用集群功能,共同为客户机提供网络资源的一组计算机系统。当一个节点不可用或者不能处理客户的请求时,该请求将会转到另外的可用节点来处理,而这些对于客户端来说,它根本不必关心这些要使用的资源的具体位置,集群系统会自动完成。集群中节点可以以不同的方式来运行,多个服务器都同时处于活动状态,也就是在多个节点上同时运行应用程序,当一个节点出现故障时,运行在出故障的节点上的应用程序就会转移到另外的没有出现故障的服务器上。 5、虚拟化安全技术虚拟技术 是实现云计算的关键核心技术,使用虚拟技术的云计算平台上的云架构提供者必须向其客户提供安全性和隔离保证。利用虚拟化技术对安全资源层的设备进行虚拟化,这些设备包括计算设备、网络设备、存储设备,计算设备可能是功能较大的小型服务器,也可以是普通 X86 PC;存储设备可以是 FC 光纤通道存储设备,可以是 NAS 和 iSCSI 等 IP 存储设备,也可以是 SCSI 或 SAS 等 DAS 存储设备。这些设备往往数量庞大且分布在不同地域,彼此之间通过广域网、互联网或者 FC 光纤通道网络连接在一起,再通过虚拟化技术屏蔽底层的逻辑细节,呈现在用户面前的都是逻辑设备。这些安全虚拟化的设备都统一通过虚拟化的操作系统进行有效的管理。 了解云安全检测标准是什么,云安全测试是云计算的重要组成部分。云计算系统的定级对象在原有定级对象基础上进行了扩展,有一些关键性技术不能忽略,可以帮助组织检测和预防违规行为,保护他们的数据安全。
阅读数:3952 | 2021-11-04 17:41:20
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随着,应用程序的功能越来越复杂,数据量越来越大,如何管理这些数据就成了一个 大问题。主要常见的原因如下:
①:读写文件的并解析出数据需要大量重复代码②:从成千上万的数据中快速查询出指定数据需要复杂的逻辑③:数据缺乏安全感⑤:如果每个应用程序都各自写自己的读写数据代码,一方面效率低,容易出错,另一方面,每个应用程序访问数据的接口都不同,数据难以复用。
所以,数据库作为一种转门管理数据的软件就出现了。应用程序不需要自己管理数据,而是通过数据库软件提供的接口来读写数据。至于数据本身如何存储到文件,那是数据库软件的事情, 应用程序自己并不关心。
这样一来,编写应用程序的时候,数据读写的功能就被大大地简化了。
作为从事IDC行业多年的经验,最多客户使用的就是MySql,MySql作为一种开源的轻量级数据库(关系型数据库),在开源数据库中比较流行,由于小巧安装方便快捷,经常会用于互联网公司, 维护也比较方便。因为开源,使用上比较灵活,mysql还有许多第三方的存储引擎,可以根据自己的需要安装。在功能上mysql可能没有oracle强大,但是对于资源的占用非常少,数据恢复快。在维护上,追求稳定的是性能和易用性。
选择数据库时,既要考虑成本,还要考虑维护的稳定性和便利性, 需要 结合我们的业务,如果提高安全性,海量数据,能承担高昂的成本,可以选择oracle, 一般应用的快速查询,高并发访问,一般情况下都可以选择mysql,另外特殊情况特殊处理。
那么,主要的优势是什么呢?
开源
成本低
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经常使用的用户可以度娘上搜索下具体使用教程,当然,如果您需要物理机,云服务器,CDN等安全产品的话,欢迎前来咨询您的安全管家小美,快快网络小美Q:712730906,帮您解决更多的烦恼!
如何最省事省力的通过等保
在信息化时代,信息安全等级保护(简称“等保”)不仅是法律法规的要求,也是保护数据安全、维护业务稳定运行的重要保障。要想高效且省时省力地通过等保,关键在于提前规划、合理布局,并借助成熟的技术与服务支持。以下是一些实用的策略:深入了解等保要求。等保分为五个级别,每一级别对应不同的安全保护能力要求。明确你的系统需要达到的等保定级,然后针对性地准备。阅读相关标准文件,如《信息安全技术 信息系统安全等级保护基本要求》等,了解每一级别的具体要求,做到心中有数。进行系统全面自评估。在正式申请等保测评前,先进行一次自我评估,这一步骤可以发现问题并提前修正。重点检查网络安全、数据安全、主机安全、应用安全、物理安全等各个方面,使用等保测评工具辅助识别安全隐患。选择合适的等保解决方案。市面上有许多成熟的等保解决方案提供商,他们能提供从等保咨询、建设整改到测评认证的一站式服务。通过与这些专业机构合作,可以避免走弯路,确保整改工作高效且符合标准。同时,利用云服务商提供的等保合规服务也是不错的选择,尤其是对于云上系统,云平台通常已经具备一定的安全基线,能大大简化等保达标过程。重视管理制度与人员培训。等保不仅仅是技术层面的达标,还包括组织管理、安全策略、人员意识等方面。建立健全的信息安全管理制度,明确岗位职责,定期开展安全意识与技能培训,提升全员安全素养,是等保工作不可或缺的一部分。持续监控与改进。等保并非一次性任务,而是需要持续维护的过程。建立常态化的安全监控机制,定期进行安全审计和风险评估,确保安全措施的有效性。一旦发现新的安全威胁或政策变更,应及时调整策略,保持等保工作的动态适应性。通过等保并非难事,关键在于科学规划、专业指导与持续优化。通过上述策略,可以在保证信息安全的同时,高效、省力地完成等保达标工作,为业务的稳定发展奠定坚实的基础。
物理机和云服务器哪个更适合做数据库服务器
随着信息技术的快速发展,越来越多的企业在选择服务器时,面临物理机与云服务器的抉择。对于数据库服务器而言,这两者的选择尤为关键。数据库是企业信息系统的核心,性能、可靠性和安全性都直接关系到数据的完整性和可用性。因此,选择适合的服务器不仅能够提升性能,还能保证数据库的长期稳定运行。接下来,我们将分析物理机和云服务器在数据库应用中的优缺点,以帮助企业做出更明智的选择。物理机适合做数据库服务器的优势物理机作为传统的服务器类型,凭借其独立的硬件资源和性能稳定性,仍然在一些特定场景中占据着重要地位。首先,物理机能够提供高性能的CPU、内存和存储资源,尤其是在面对大型数据库处理时,能够最大化硬件资源的利用率,保证数据库的高效运行。其次,物理机具有独立性,不受其他虚拟机或云资源的影响,能有效避免资源竞争带来的性能瓶颈。对于一些需要处理高并发、大数据量的数据库应用,物理机的优势尤为突出。然而,物理机也存在一些局限性。首先是硬件的购买和维护成本较高,特别是在需要高性能硬件时,前期投资不小。其次,物理机的扩展性差,如果数据库的负载突然增加,企业需要购买更多的硬件来进行扩展,这会增加管理的复杂性和成本。云服务器适合做数据库服务器的优势与物理机相比,云服务器的弹性、灵活性和高可用性是其主要优势。云服务器无需企业自己购买硬件,依托云服务商的资源池,企业可以按需购买计算资源、存储空间和带宽等,避免了过度投资或资源浪费。云服务器的扩展性极强,随着数据库流量的增长,企业可以即时增加计算资源,保证数据库性能不受影响。云服务器还具备高可用性和灾备能力。大多数云服务商都提供了多地备份和自动故障转移机制,能够保证数据库的连续性和稳定性。对于一些注重业务连续性的企业,云服务器是一个更理想的选择。云服务器的成本较为灵活,企业可以根据实际使用情况按月或按年支付,适合资金不充裕的小型企业或初创公司。不过,云服务器的性能可能会受到虚拟化层和共享资源的影响,尤其是在大规模数据库的高并发访问时,可能会出现性能波动。如何选择适合的数据库服务器数据库规模和性能要求:如果数据库规模庞大且对性能有极高的要求,物理机可能更合适。它提供稳定的硬件资源,可以确保高性能计算和大数据量的处理。弹性和扩展性:如果业务发展较快,数据库的规模可能会急剧增长,云服务器因其灵活的资源扩展性,更适合动态变化的需求。成本考虑:如果资金有限,选择云服务器更加灵活,可以根据实际需要支付费用。相比之下,物理机需要较高的初期投资,并且维护成本较高。安全性和备份:如果企业特别关注数据库的安全性和备份需求,云服务器通常提供更为便捷的灾备和安全保障措施。物理机和云服务器各有优缺点,企业可以根据自身的数据库需求、预算、扩展性和安全性等多方面因素来选择最合适的服务器。无论是物理机还是云服务器,正确配置和优化数据库性能,才是确保数据库稳定运行的关键。
云安全检测标准是什么_云安全主要的考虑的关键技术有哪些
云安全这个大家都很熟悉的词,但是大家知道云安全检测标准是什么吗?安全组织提出了一个有趣的有关云计算安全的方法。这些标准来衡量云安全检测的重要性。接下来小编要给大家讲解的是云安全主要的考虑的关键技术有哪些?掌握这些技术,更好地保障网络的安全使用。 由于奠定了这个基础,他们把云计算的安全定义为一个立体形状的模型。大约在同一时间,云计算安全联盟和他们的想法很相似。最后修正云计算以三种形式交付。 1、保密性 我们通过技术保密,如加密和访问控制。虽然我们仍然可以加密,但是想象一下接下来大数据集会发生什么。它会被发送,或装配到云上,这时仍然是加密的形式,然后被传送给我们进行处理。 一旦数据在我们这里,我们这时就要给数据解密,随着操作的需求,再重新加密传送到云上。这种方法虽然可行,但这里的性能税是巨大的,我们仍然需要付出沉重的代价。 在保密性内的另一个其他因素是破坏数据的能力。由于云不是我们的,所以我们无法控制,同样我们也不能控制存储介质。相同的介质很大程度上可能会用于其他目的。这些存储桶是动态的,并且服务/平台/应用软件提供商可能会把他们分配给其他用户。 很多情况下共享存储介质,这要求可以核实数据超出有效期后是否真的毁灭掉了。我们必须遵循严格的制度,这些制度包括它会指出数据需要存储多长时间,什么时候由谁来毁灭它,以及如何核实这种破坏。由于给磁带消磁或粉碎光盘是可不能的,因此我们必须要部署更多更加灵活的软件,以保证可以销毁。 当我们要更改某一硬盘驱动器上的数据时,事情变得更加复杂。数据通常会在驱动的存储位置之间移动,但此时我们并不能管理驱动。唯一可行的解决办法就是要求服务提供商定期清理存储介质。 2、可用性 当处理云计算资源时,多亏了网络,远程服务器,以及任何控制都是适用的。但是我们一直在承受风险,用户对他们的信息是非常敏感的。为了避免风险,我们通常会在系统上创建冗余。这样做大概会增加线路,服务器,网络设备和人员。但对一个企业冗余的复杂度意味着什么呢?什么是操作的真正成本呢? 3、完整性 在他们更改后,我们可以检测这些变化。从散列到冗余校验,从数字签名到布线,我们都能够确定发生了变化。但我们不再阻止这些改变。尤其是我们谈到云计算时。 事实上,云泛滥可能导致直接针对数据的攻击。虽然大多数托管公司将会保证他们会监测,安全性好,但事实上,云数据的配置已经面临危险。他们现在可以同时改变数据和相关的有效载荷,直接到达预定目的地。 云安全主要的考虑的关键技术有哪些? 1、可信访问控制技术 在云计算环境中,各个云应用属于不同的安全管理域,每个安全域都管理着本地的资源和用户。各虚拟系统在逻辑上互相独立,可以构成不同的虚拟安全域和虚拟网关设备。当用户跨域访问资源时,需在域边界设置认证服务,对访问共享资源的用户进行统一的身份认证管理。在跨多个域的资源访问中,各域有自己的访问控制策略,在进行资源共享和保护时必须对共享资源制定一个公共的、双方都认同的访问控制策略,因此,需要支持策略的合成。 2、云环境的漏洞扫描技术 漏洞扫描服务器是对指定目标网络或者目标数据库服务器的脆弱性进行分析、审计和评估的专用设备。漏洞扫描服务器采用模拟黑客攻击的方式对目标网络或者目标数据库服务器进行测试,从而全面地发现目标网络或者目标数据库服务器存在的易受到攻击的潜在的安全漏洞。云环境下从基础设施、操作系统到应用软件,系统和网络安全隐患显著增加,各种漏洞层出不穷,需要不断更新漏洞数据库,还得定期和不定期进行扫描,这样才能确保及时准确地检测出系统存在的各种漏洞。不当的安全配置也会引起系统漏洞。 3、云环境下安全配置管理技术 安全配置管理平台实现对存储设备的统一逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理,硬件设备的状态监控、故障维护和统一配置,提高系统的易管理性;提供对节点关键信息进行状态的监控;并实现统一密码管理服务,为安全存储系统提供互连互通密码配置、公钥证书和传统的对称密钥的管理;云计算安全管理还包含对接入者的身份管理及访问控制策略管理,并提供安全审计功能。通过安全配置管理对云环境中的安全设备进行集中管理和配置,通过对数据库入侵检测系统、数据库漏洞扫描系统和终端安全监控系统等数据库安全防护设备产生的安全态势数据进行会聚、过滤、标准化、优先级排序和关联分析处理,提高安全事件的可靠性,减少需要处理的安全态势数据的数量,让管理员集中精力处理高威胁事件,并能够对确切的安全事件自动生成安全响应策略,即时降低或阻断安全威胁。 4、安全分布式文件系统与密态检索技术 安全分布式系统利用集群功能,共同为客户机提供网络资源的一组计算机系统。当一个节点不可用或者不能处理客户的请求时,该请求将会转到另外的可用节点来处理,而这些对于客户端来说,它根本不必关心这些要使用的资源的具体位置,集群系统会自动完成。集群中节点可以以不同的方式来运行,多个服务器都同时处于活动状态,也就是在多个节点上同时运行应用程序,当一个节点出现故障时,运行在出故障的节点上的应用程序就会转移到另外的没有出现故障的服务器上。 5、虚拟化安全技术虚拟技术 是实现云计算的关键核心技术,使用虚拟技术的云计算平台上的云架构提供者必须向其客户提供安全性和隔离保证。利用虚拟化技术对安全资源层的设备进行虚拟化,这些设备包括计算设备、网络设备、存储设备,计算设备可能是功能较大的小型服务器,也可以是普通 X86 PC;存储设备可以是 FC 光纤通道存储设备,可以是 NAS 和 iSCSI 等 IP 存储设备,也可以是 SCSI 或 SAS 等 DAS 存储设备。这些设备往往数量庞大且分布在不同地域,彼此之间通过广域网、互联网或者 FC 光纤通道网络连接在一起,再通过虚拟化技术屏蔽底层的逻辑细节,呈现在用户面前的都是逻辑设备。这些安全虚拟化的设备都统一通过虚拟化的操作系统进行有效的管理。 了解云安全检测标准是什么,云安全测试是云计算的重要组成部分。云计算系统的定级对象在原有定级对象基础上进行了扩展,有一些关键性技术不能忽略,可以帮助组织检测和预防违规行为,保护他们的数据安全。
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