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如何选择最适合自己的云服务器而不造成配置的浪费?

发布者:售前毛毛   |    本文章发表于:2021-12-03       阅读数:2356

很多情况下大家选择云服务器都不知道应该选怎么样的配置,然而云服务器的配置又非常多,内容,性能,网络,各个方面,不同的搭配就会有不同的价格,那么如何选择才会不造成配置上的浪费呢?

首先,因为不知道大家使用云服务器的用途,所以先假设大家是为了搭建网站。

那么,你就要先问自己几个问题了。

1.网站大概每天大概多少pv?

2.平均页面有多大?

关于第一个问题,假设你每天网站有10w pv, 那么根据28法则,一天24小时中有4.8小时占了8w pv,那么每秒大概8w/4.8小时=4.6 pv/s,我们假定你是一个纯文章站点,峰值按10倍算,你的网站峰值就是46 qps。

关于第二个问题,根据站点随机找了一篇文章大概看了下估算500KB,具体大小还需要根据你实际情况来。

根据上面两个问题可以得到500KB*46=23MB,换算成带宽大概200Mb。到这里我们就可以知道需要的带宽大小,相比于机器本身带宽费用非常昂贵,这里推荐使用一些公开cdn或者免费cdn资源替代本地的js,css和图片来降低云服务器的带宽占用,这里我们假定实际文章只有5KB,那么此时的实际带宽大概需要2Mb。现在带宽已经有了,那么在购买云服务器时还需要选择核心数和内存大小,而这两个指标和程序本身的性能息息相关,如果根据语言特性来分,静态语言如go性能消耗偏低,动态语言如php性能消耗偏高。

这里只是一个感性的认识,实际使用中我建议可以选择个“按量付费”主流服务商都可以选择

然后开通后可以使用压测工具ab,jmeter来进行压测,看实际压测是否能够满足,如果完全满足还有富余可以降低配置,如果不能满足可以升级配置继续一轮压测直到满足你的需求。自此我们就可以得到自己所需的不浪费的机器配置了。

那么假如建公司网站应该选什么样的服务器呢?

搭建公司的网站也需要看是做什么用途的,一般分为两类,公司自己员工使用,或者是对外宣传使用。这里主要推荐的还是使用云服务器。

原因是:

1、云服务器成本较低,公司自己的网站首先业务简单,没有复杂的业务结构也不需要承载很高的并发,而且一般以新闻资讯为主,没有很多涉密的数据,所以使用云服务器是成本最低的一种方式。

2、周期短,云服务器的一大优势特性就是即开即用,不用再自建机房做很多复杂的前期准备工作。搭建公司网站也不用开太多的服务,一般只要选择一个基础的部署网站应用的服务器即可。

3、便于维护,使用云服务器有利于后期的扩容缩容,也就是弹性伸缩,如果伴随着公司的业务发展,公司网站需要增加一些注册功能,或者是报名等需要提交数据的业务就需要服务器扩容,使用云服务器扩容方便,即使后期不用了割接也非常快捷。

高防云是快快云推出的一款专注网络安全的高性能安全云服务器,针对当今网络攻击形式越来越严峻提供高防场景下上云部署的最佳实践与贴身技术支持,满足企业云计算时代的需求。

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01

45.117.11.1高防服务中的“清洗”是什么意思?

       随着互联网的不断发展,网络在给我们带来便利的同时也带来了不少威胁。不管是个人还是企业,对于网络安全问题越来越重视,越来越多的企业开始接入专业的网络安全高防产品。在网络高防服务中,我们常常听到“流量清洗”这样的说法,那这个“清洗”是什么意思呢?今天墨者安全技术团队就来给大家说说高防中的“清洗”是指什么服务。ddos攻击也越来越多,如何解决这类攻击呢?       一般来是说,网络安全公司高防服务中的“清洗”是指流量清洗,流量清洗服务是对客户的数据流量进行实时的监控,并在监控中及时发现异常流量,比如DDOS攻击、CC攻击等。在不影响正常业务的前提下,清洗掉异常流量,保证客户业务的正常运行。一般流量清洗功能都可以针对UDP,ICMP,HTTP,TCP等传统应用和SIP,DNS等新型应用均能进行准确的流量清洗;支持SYN Flood、ICMP Flood、UDP Flood、DNS Query Flood和(M)Stream Flood等各类DOS攻击的防护。      45.117.11.145.117.11.245.117.11.345.117.11.445.117.11.545.117.11.645.117.11.745.117.11.845.117.11.945.117.11.1045.117.11.1145.117.11.1245.117.11.1345.117.11.1445.117.11.1545.117.11.1645.117.11.1745.117.11.1845.117.11.1945.117.11.2045.117.11.2145.117.11.2245.117.11.2345.117.11.2445.117.11.2545.117.11.2645.117.11.2745.117.11.2845.117.11.2945.117.11.3045.117.11.3145.117.11.3245.117.11.3345.117.11.3445.117.11.3545.117.11.3645.117.11.3745.117.11.3845.117.11.3945.117.11.4045.117.11.4145.117.11.4245.117.11.4345.117.11.4445.117.11.4545.117.11.4645.117.11.4745.117.11.4845.117.11.4945.117.11.5045.117.11.5145.117.11.5245.117.11.5345.117.11.5445.117.11.5545.117.11.5645.117.11.5745.117.11.5845.117.11.5945.117.11.6045.117.11.6145.117.11.6245.117.11.6345.117.11.6445.117.11.6545.117.11.6645.117.11.6745.117.11.6845.117.11.6945.117.11.7045.117.11.7145.117.11.7245.117.11.7345.117.11.7445.117.11.7545.117.11.7645.117.11.7745.117.11.7845.117.11.7945.117.11.8045.117.11.8145.117.11.82     快快i9,就是最好i9。  快快i9,才是真正i9!快快网络清洗段 45.117.11.1段目前配备了大流量清洗功能,完全保护你的服务器不被攻击。   如果您在其他地方有攻击请快点联系快快网络小黄:98717256 解决你的烦恼

售前小黄 2021-06-23 16:27:27

02

gpu服务器能干什么?GPU服务器的工作原理

  GPU服务器可以用于加速这些计算,测试密码算法的安全性。gpu服务器能干什么?GPU服务器的主要功能就是能够提供高效的数据处理能力还有就是进行大量的计算,随着技术的发展,功能已经越来越完善。   gpu服务器能干什么?   GPU服务器是一种集成了高性能图形处理单元(GPU)和中央处理单元(CPU)的服务器,主要用于大规模并行计算任务,如图像处理、科学计算、深度学习和人工智能(AI)训练等。   相比于传统的CPU服务器,GPU服务器支持同时计算大量相似的计算操作,可以实现更强的并行计算性能。GPU服务器通常配备多个高性能的GPU,可以有效地支持大规模数据并行处理,提高了计算效率。   GPU服务器在深度学习和人工智能领域应用较为广泛。深度学习和人工智能基于大规模海量的数据,需要对数据进行训练、模型建立和优化等大量计算,GPU服务器可以提供较强的并行计算能力,加速这些计算过程。特别是在深度学习中,GPU服务器的并行计算能力可以提高模型训练速度,缩短模型训练周期。同时,GPU服务器还可以支持对大型数据集的高速处理和分析。   除了深度学习和人工智能领域,GPU服务器也在科学计算、物理仿真、气候模拟、图形渲染等领域应用广泛。这些领域需要进行大规模并行计算,GPU服务器可以提供更优秀的性能和能源效率。   GPU服务器的工作原理   1、简单的说GPU就是能够从硬件上支持T&L(Transform and LighTIng,多边形转换与光源处理)的显示芯片,因为T&L是3D渲染中的一个重要部分,其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果,也可以称为“几何处理”。   一个好的T&L单元,可以提供细致的3D物体和高级的光线特效,只不过大多数PC中,T&L的大部分运算是交由cpu处理的(这就也就是所谓的软件T&L),由于CPU的任务繁多,除了T&L之外,还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作,因此在实际运算的时候性能会大打折扣,常常出现显卡等待CPU数据的情况,其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。   2、CDCC专家经过多年的资料收集和研究,总结出了一套我们认为比较科学的用电量计算方法。   就是计算在线运营服务器的数量。CDCC专家经过多年统计,2021年在线运行服务器约1390万台,单台服务器的使用功率按500W计算,网络等设备10%计算,再乘以PUE,年用电量 = 使用功率 x 24 x 365。   gpu服务器能干什么?以上就是详细的解答,GPU服务器的主要功能是提供强大的计算能力,比普通的服务器具有更强的性能。可以满足企业的大数据处理,所以现在也是很多企业都在用的服务器之一。

大客户经理 2023-12-30 11:02:00

03

单线服务器是什么?

       单线服务器,顾名思义,是指只提供一种网络线路连接的服务器。它通常连接到一个特定的互联网服务提供商(ISP)或运营商的网络,因此其网络连接相对稳定,不容易受到其他因素的影响。由于只提供一种网络线路,单线服务器在配置和管理上也相对简单,但这也意味着其带宽可能有限,无法满足高流量的需求。同时,如果该ISP或运营商在某个地区没有覆盖,那么该地区的用户将无法访问该服务器。       单线服务器的优势‌‌       成本低廉‌:单线服务器由于只有一条物理线路,减少了网络线路的复杂性,因此在成本上比多线服务器更加便宜。这对于预算有限的企业或个人开发者来说,是一个非常有吸引力的选择。‌       易于维护‌:单线服务器的网络结构简单明了,减少了配置错误的可能性,便于技术人员快速上手和日常管理。这对于技术实力较弱或希望快速部署应用的团队而言,是一个减少学习成本和管理复杂度的可行方案。‌       稳定可靠‌:由于只依赖于一个ISP或运营商,单线服务器的网络连接相对稳定,不容易受到其他因素的影响。这对于需要稳定网络环境的业务来说,是一个重要的优势。       单线服务器作为一种基础的服务器类型,在特定业务场景下发挥着重要作用。它以其成本低廉、易于维护、稳定可靠等优势,成为了一些特定业务需求的理想选择。然而,在选择单线服务器时,也需要充分考虑其带宽限制和地域限制等因素,以确保其能够满足您的实际需求。

售前霍霍 2024-11-30 07:04:00

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如何选择最适合自己的云服务器而不造成配置的浪费?

发布者:售前毛毛   |    本文章发表于:2021-12-03

很多情况下大家选择云服务器都不知道应该选怎么样的配置,然而云服务器的配置又非常多,内容,性能,网络,各个方面,不同的搭配就会有不同的价格,那么如何选择才会不造成配置上的浪费呢?

首先,因为不知道大家使用云服务器的用途,所以先假设大家是为了搭建网站。

那么,你就要先问自己几个问题了。

1.网站大概每天大概多少pv?

2.平均页面有多大?

关于第一个问题,假设你每天网站有10w pv, 那么根据28法则,一天24小时中有4.8小时占了8w pv,那么每秒大概8w/4.8小时=4.6 pv/s,我们假定你是一个纯文章站点,峰值按10倍算,你的网站峰值就是46 qps。

关于第二个问题,根据站点随机找了一篇文章大概看了下估算500KB,具体大小还需要根据你实际情况来。

根据上面两个问题可以得到500KB*46=23MB,换算成带宽大概200Mb。到这里我们就可以知道需要的带宽大小,相比于机器本身带宽费用非常昂贵,这里推荐使用一些公开cdn或者免费cdn资源替代本地的js,css和图片来降低云服务器的带宽占用,这里我们假定实际文章只有5KB,那么此时的实际带宽大概需要2Mb。现在带宽已经有了,那么在购买云服务器时还需要选择核心数和内存大小,而这两个指标和程序本身的性能息息相关,如果根据语言特性来分,静态语言如go性能消耗偏低,动态语言如php性能消耗偏高。

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搭建公司的网站也需要看是做什么用途的,一般分为两类,公司自己员工使用,或者是对外宣传使用。这里主要推荐的还是使用云服务器。

原因是:

1、云服务器成本较低,公司自己的网站首先业务简单,没有复杂的业务结构也不需要承载很高的并发,而且一般以新闻资讯为主,没有很多涉密的数据,所以使用云服务器是成本最低的一种方式。

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3、便于维护,使用云服务器有利于后期的扩容缩容,也就是弹性伸缩,如果伴随着公司的业务发展,公司网站需要增加一些注册功能,或者是报名等需要提交数据的业务就需要服务器扩容,使用云服务器扩容方便,即使后期不用了割接也非常快捷。

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  GPU服务器可以用于加速这些计算,测试密码算法的安全性。gpu服务器能干什么?GPU服务器的主要功能就是能够提供高效的数据处理能力还有就是进行大量的计算,随着技术的发展,功能已经越来越完善。   gpu服务器能干什么?   GPU服务器是一种集成了高性能图形处理单元(GPU)和中央处理单元(CPU)的服务器,主要用于大规模并行计算任务,如图像处理、科学计算、深度学习和人工智能(AI)训练等。   相比于传统的CPU服务器,GPU服务器支持同时计算大量相似的计算操作,可以实现更强的并行计算性能。GPU服务器通常配备多个高性能的GPU,可以有效地支持大规模数据并行处理,提高了计算效率。   GPU服务器在深度学习和人工智能领域应用较为广泛。深度学习和人工智能基于大规模海量的数据,需要对数据进行训练、模型建立和优化等大量计算,GPU服务器可以提供较强的并行计算能力,加速这些计算过程。特别是在深度学习中,GPU服务器的并行计算能力可以提高模型训练速度,缩短模型训练周期。同时,GPU服务器还可以支持对大型数据集的高速处理和分析。   除了深度学习和人工智能领域,GPU服务器也在科学计算、物理仿真、气候模拟、图形渲染等领域应用广泛。这些领域需要进行大规模并行计算,GPU服务器可以提供更优秀的性能和能源效率。   GPU服务器的工作原理   1、简单的说GPU就是能够从硬件上支持T&L(Transform and LighTIng,多边形转换与光源处理)的显示芯片,因为T&L是3D渲染中的一个重要部分,其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果,也可以称为“几何处理”。   一个好的T&L单元,可以提供细致的3D物体和高级的光线特效,只不过大多数PC中,T&L的大部分运算是交由cpu处理的(这就也就是所谓的软件T&L),由于CPU的任务繁多,除了T&L之外,还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作,因此在实际运算的时候性能会大打折扣,常常出现显卡等待CPU数据的情况,其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。   2、CDCC专家经过多年的资料收集和研究,总结出了一套我们认为比较科学的用电量计算方法。   就是计算在线运营服务器的数量。CDCC专家经过多年统计,2021年在线运行服务器约1390万台,单台服务器的使用功率按500W计算,网络等设备10%计算,再乘以PUE,年用电量 = 使用功率 x 24 x 365。   gpu服务器能干什么?以上就是详细的解答,GPU服务器的主要功能是提供强大的计算能力,比普通的服务器具有更强的性能。可以满足企业的大数据处理,所以现在也是很多企业都在用的服务器之一。

大客户经理 2023-12-30 11:02:00

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售前霍霍 2024-11-30 07:04:00

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