发布者:售前小志 | 本文章发表于:2024-04-25 阅读数:1286
DDoS攻击,即分布式拒绝服务攻击,是一种利用分布式网络来发起大量的请求,占用目标服务器或网络资源的攻击行为。这种攻击方式可以瘫痪目标系统,导致其无法正常提供服务。攻击者会利用多个计算机或设备,通过控制这些计算机或设备来发起攻击,这些计算机或设备称为“僵尸机器”。
当服务器遭受DDoS(分布式拒绝服务)攻击时,确实需要采取一系列有效的防范措施来应对。以下是一些建议的防范措施:
流量清洗与过滤:使用专业的流量清洗设备或服务,通过识别和过滤恶意流量,确保只有合法的流量能够到达服务器。这样可以有效减轻DDoS攻击对服务器的影响。
增加带宽:针对经常受到DDoS攻击的服务器,增加网络带宽是一个有效的策略。更宽的带宽可以帮助服务器分散和承受更大的流量压力,降低攻击效果。
启用负载均衡:通过部署负载均衡设备,将流量分散到多个服务器上,从而分担攻击流量,提高服务器的抗击攻击能力。
配置防火墙与访问控制:配置高性能防火墙,限制特定IP地址或区域的访问,阻止恶意流量。同时,设置访问控制列表(ACL),限制访问到网络和服务器的流量,阻挡恶意的请求。
CDN加速与分发:使用内容分发网络(CDN)来分发和缓存静态资源,减轻服务器的负载压力。CDN还具有弹性扩展能力,可以应对突发的DDoS攻击流量。
限制连接数与速率:通过设置服务器的最大连接数和连接速率,限制单个IP地址或用户的连接数量,防止攻击者通过大量连接占用服务器资源。
增强服务器硬件:增加服务器的内存、处理器和网络适配器的数量和能力,从硬件层面提高服务器的抗压能力。
使用云防御服务:利用云服务提供商的防御服务,将流量通过云服务提供商传输到云端进行处理。这种方式能在云端就对大规模的攻击进行防御,减轻服务器的压力。
实时监控与报警:建立有效的监控机制,实时监控服务器的流量和性能指标,一旦发现异常流量或攻击行为,立即触发报警机制,以便及时采取应对措施。
保持软件与系统的更新:确保服务器上的操作系统、应用程序和安全补丁都是最新的,以修复已知的安全漏洞,提高系统的安全性。
防范DDoS攻击需要综合运用多种措施,从流量清洗、增加带宽、负载均衡到防火墙配置、CDN加速等,多方面提升服务器的安全性和抗压能力。同时,保持对安全威胁的持续关注和学习,及时调整和优化防范措施,以应对不断变化的攻击手段。
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为什么CC攻击特别难防御
在网络安全领域,CC攻击(Challenge Collapsar)是常见的分布式拒绝服务(DDoS)攻击之一。它通过大量的合法请求占用服务器资源,使其无法处理正常用户的请求,导致服务中断。CC攻击特别难防御的原因主要有以下几个方面。攻击流量难以区分CC攻击的流量通常与正常用户的访问请求非常相似。这些攻击流量是通过模拟正常用户行为发送的,因此很难在网络层或应用层上进行区分。常规的防火墙和流量过滤器很难有效拦截这些看似正常的请求,从而增加了防御的难度。大量分布式源头CC攻击通常是分布式的,攻击流量来自全球范围内的多个IP地址。这种分布式攻击源使得通过阻断单一IP地址或一小部分IP地址来缓解攻击变得无效。攻击者可以通过僵尸网络控制大量受感染的计算机,形成海量的攻击流量,令防御系统难以应对。高并发和持续性CC攻击往往具有高并发和持续性的特点。攻击者会在短时间内发送大量请求,占用服务器资源,造成资源耗尽。而且,这种攻击可以持续数小时甚至数天,使得防御系统在长时间内都处于高负载状态,进一步加大了防御的难度。动态变化的攻击模式攻击者不断调整攻击策略和手段,以规避防御措施。例如,攻击者可以随机变换请求的参数、路径或数据包的特征,使得基于特征匹配的防御机制失效。这种动态变化的攻击模式使得防御系统需要不断更新规则和策略,增加了防御的复杂性。人工智能和自动化工具的使用随着人工智能和自动化工具的发展,攻击者可以利用这些技术生成更复杂、更智能的攻击流量。自动化工具能够快速生成大量变异请求,模拟正常用户的行为,提高了攻击的隐蔽性和有效性。传统的防御机制在面对这些智能化攻击时显得力不从心。如何应对CC攻击尽管CC攻击难以防御,但并非不可应对。以下是一些常见的防御策略:高防IP和CDN高防IP和内容分发网络(CDN)能够有效缓解CC攻击。高防IP通过流量清洗技术,将恶意流量过滤掉,确保正常流量的通畅。CDN则通过将流量分散到多个节点上,减少单一节点的负载,提高系统的抗攻击能力。WAF防火墙Web应用防火墙(WAF)可以在应用层对请求进行过滤和检测。通过分析请求的特征和行为,WAF能够识别并阻断恶意请求,有效防御CC攻击。流量监控和分析实时流量监控和分析是防御CC攻击的重要手段。通过实时监控流量,管理员可以快速发现异常流量,并采取相应的措施进行处理。同时,流量分析可以帮助识别攻击模式,优化防御策略。动态防御策略针对CC攻击的动态变化特性,企业需要采用动态防御策略。通过机器学习和人工智能技术,防御系统能够自适应地调整防御规则和策略,提高防御效果。CC攻击的复杂性和隐蔽性使得其特别难以防御。然而,通过高防IP、CDN、WAF防火墙、流量监控和动态防御策略等多种手段的综合应用,企业可以有效提升防御能力,保护网络服务的稳定性和安全性。在不断变化的网络安全环境中,持续优化和更新防御措施是应对CC攻击的关键。
什么是流量清洗
流量清洗是网络安全领域中的一个关键技术,用于识别并过滤恶意流量,从而保护网络和服务器免受DDoS(分布式拒绝服务)攻击。随着互联网的发展和企业在线业务的增长,网络攻击变得越来越普遍和复杂。流量清洗技术应运而生,成为保障网络稳定性和安全性的有效手段。流量清洗的概念流量清洗,顾名思义,是指通过特定的技术手段,将流入网络的恶意流量与正常流量区分开来,并将恶意流量进行过滤或丢弃,确保正常流量能够顺利通过。它是DDoS防护体系中的重要组成部分,旨在确保网络服务的可用性和稳定性。流量清洗的工作原理流量监测流量清洗的第一步是对网络流量进行实时监测。通过流量监测系统,可以识别出流量的峰值、波动以及流量的异常变化。这些变化通常是DDoS攻击的前兆。流量分析在监测到异常流量后,流量清洗系统会对流量进行详细分析。通过分析流量的源地址、目标地址、协议类型、流量特征等,系统能够识别出哪些是正常流量,哪些是恶意流量。流量过滤流量分析完成后,系统会根据预设的规则或算法对恶意流量进行过滤。过滤方法包括丢弃恶意流量、限速、封禁源IP地址等。过滤后的正常流量则会继续传输至目标服务器。流量重定向为了保证清洗过程不影响正常业务,流量清洗系统通常会将流量重定向至专门的清洗中心。在清洗中心,流量会被进一步处理和清洗,确保只有正常流量最终到达目标服务器。流量清洗的类型基础清洗基础清洗主要用于应对中小规模的DDoS攻击,通过简单的过滤规则和限速策略,快速清除恶意流量。适用于中小企业和个人网站的基本防护需求。高级清洗高级清洗针对大规模、高复杂度的DDoS攻击,采用更为复杂的流量分析和过滤算法。包括行为分析、模式识别、机器学习等技术。适用于大型企业和互联网服务提供商。智能清洗智能清洗结合人工智能和大数据分析技术,能够自适应地识别和处理新型和变种攻击。通过持续学习和优化过滤规则,智能清洗系统可以在不影响正常业务的前提下,有效抵御各种DDoS攻击。流量清洗的应用场景企业网站企业网站经常成为DDoS攻击的目标,尤其是在促销活动、发布新品等关键时刻。通过部署流量清洗系统,可以确保网站在高流量情况下的稳定性和可用性。在线游戏在线游戏需要保证玩家的流畅体验,任何网络攻击都会导致玩家流失。流量清洗技术可以实时过滤恶意流量,保障游戏服务器的正常运行。金融服务金融服务对网络安全的要求极高,任何攻击都可能导致巨大的经济损失和声誉损害。流量清洗系统可以为金融机构提供高效的DDoS防护,确保交易的顺利进行。电子商务电子商务平台在购物高峰期容易成为攻击目标,流量清洗可以帮助平台抵御恶意流量,保障用户的购物体验和交易安全。流量清洗的优势高效防护流量清洗技术可以快速识别并过滤大规模恶意流量,确保网络和服务器的稳定性。灵活配置流量清洗系统可以根据不同的业务需求和攻击类型进行灵活配置,提供个性化的安全防护。实时监控通过实时监控和分析流量,流量清洗系统能够及时发现并处理攻击,提高网络安全的响应速度。降低成本部署流量清洗系统可以有效降低因网络攻击导致的业务中断和损失,提升企业的整体抗风险能力。流量清洗是现代网络安全中不可或缺的技术手段,能够有效应对DDoS攻击,保障网络和服务器的稳定运行。随着网络攻击手段的不断升级,流量清洗技术也在不断发展和进步。企业应结合自身的业务特点和安全需求,选择合适的流量清洗方案,以应对复杂多变的网络安全威胁。通过科学部署流量清洗系统,企业可以在保障业务连续性和用户体验的同时,提升整体的网络安全防护能力。
ddos怎么防御?ddos流量清洗部署
在互联网时代ddos攻击是威胁网络安全的主要攻击之一,ddos怎么防御?今天快快网络小编就详细跟大家介绍下如何应对ddos攻击,赶紧了解下吧。 ddos怎么防御? 1、黑洞或沉洞 这种方法会阻止所有流量并将其转移到黑洞,并在那里被丢弃。缺点是所有流量都将被丢弃,无论是好的还是坏的并且目标业务会离线。同样,数据包过滤和速率限制措施只是简单地关闭一切,拒绝合法用户访问。 2、路由器和防火墙 路由器可以配置为通过过滤非必要协议来阳止简单的ping攻击,也可以阻止无效的ip地址。但是,路由器通常无法有效抵御更复杂的欺骗攻击和使用有效ib地址的应用程序级攻击。防火墙可以关闭与攻击相关的特定流量,但与路由器一样,它们不能执行反欺骗。 3、入侵检测系统 IDS解决方案将提供一些异常检测功能,因此它们将识别有效协议何时被用作攻击工具。它们可以与防火墙结合使用以自动阻止流量。不利的一面是,它们不是自动化的,因此需要安全专家手动调整,而且它们经常会产生误报。 4、服务器 正确配罟服务器应用程序对于最大限度地减少DD0S攻击的影响至关重要。管理员可以明确定义应用程序可以使用哪些资源以及它将如何响应来自客户端的请求。结合DDoS缓解设备,优化的服务器有机会通过DDoS攻击继续运行。 5、DDOS缓解设备 一些公司要么制造专门用于净化流量的设备,要么将DDoS缓解功能构建到主要用于负载平衡或防火墙等其他功能的设备中,这些设备具有不同程度的有效性。没有一个是完美的。一些合法流量将被丢弃,一些非法流量将到达服务器。服务器基础设施必须足够强大以处理此流量并继续为合法客户端提供服务。 6、过度配置 或购买额外带宽或几余网络设备来处理需求高峰可能是处理DD0S攻击的有效方法。使用外包服务提供商的优势之一是我们可以按需购买服务,例如可在我们需要时为自己提供更多带宽的突发电路,而不是在几余网络接口和设备上进行昂贵的资本投资。 ddos流量清洗部署 大多数DDoS攻击是利用大量肉鸡(被控制的电脑)去频繁访问网站服务器,消耗服务器带宽资源,当资源消耗完后,攻击者也达到目的。(DDoS攻击类型有很多,这只是频率很高的一种攻击) 1.本地DDos防护设备 一般恶意组织发起DDos攻击时,率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备,金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。 本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先,DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式,按各种和防御有关的维度:比如syn报文速率、http访问速率等进行统计,形成流量模型基线,从而生成防御阈值。 学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计,并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较,超过则认为有异常,通告管理中心。由管理中心下发引流策略到清洗设备,启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。 经过异常流量清洗之后,为防止流量再次引流至DDos清洗设备,可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络,访问目标系统。 2.运营商清洗服务 当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时,需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。 运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明,运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。 3.云清洗服务 当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下,可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。 依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心,实现分布式近源清洗技术,在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉,提升攻击对抗能力。 ddos怎么防御?看完文章就能清楚知道了,常规流量型的DDos攻击应急防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性,积极做好ddos的防御是很重要的。
阅读数:4731 | 2021-08-27 14:36:37
阅读数:3975 | 2023-06-01 10:06:12
阅读数:3799 | 2021-06-03 17:32:19
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阅读数:2745 | 2021-09-26 11:28:24
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DDoS攻击,即分布式拒绝服务攻击,是一种利用分布式网络来发起大量的请求,占用目标服务器或网络资源的攻击行为。这种攻击方式可以瘫痪目标系统,导致其无法正常提供服务。攻击者会利用多个计算机或设备,通过控制这些计算机或设备来发起攻击,这些计算机或设备称为“僵尸机器”。
当服务器遭受DDoS(分布式拒绝服务)攻击时,确实需要采取一系列有效的防范措施来应对。以下是一些建议的防范措施:
流量清洗与过滤:使用专业的流量清洗设备或服务,通过识别和过滤恶意流量,确保只有合法的流量能够到达服务器。这样可以有效减轻DDoS攻击对服务器的影响。
增加带宽:针对经常受到DDoS攻击的服务器,增加网络带宽是一个有效的策略。更宽的带宽可以帮助服务器分散和承受更大的流量压力,降低攻击效果。
启用负载均衡:通过部署负载均衡设备,将流量分散到多个服务器上,从而分担攻击流量,提高服务器的抗击攻击能力。
配置防火墙与访问控制:配置高性能防火墙,限制特定IP地址或区域的访问,阻止恶意流量。同时,设置访问控制列表(ACL),限制访问到网络和服务器的流量,阻挡恶意的请求。
CDN加速与分发:使用内容分发网络(CDN)来分发和缓存静态资源,减轻服务器的负载压力。CDN还具有弹性扩展能力,可以应对突发的DDoS攻击流量。
限制连接数与速率:通过设置服务器的最大连接数和连接速率,限制单个IP地址或用户的连接数量,防止攻击者通过大量连接占用服务器资源。
增强服务器硬件:增加服务器的内存、处理器和网络适配器的数量和能力,从硬件层面提高服务器的抗压能力。
使用云防御服务:利用云服务提供商的防御服务,将流量通过云服务提供商传输到云端进行处理。这种方式能在云端就对大规模的攻击进行防御,减轻服务器的压力。
实时监控与报警:建立有效的监控机制,实时监控服务器的流量和性能指标,一旦发现异常流量或攻击行为,立即触发报警机制,以便及时采取应对措施。
保持软件与系统的更新:确保服务器上的操作系统、应用程序和安全补丁都是最新的,以修复已知的安全漏洞,提高系统的安全性。
防范DDoS攻击需要综合运用多种措施,从流量清洗、增加带宽、负载均衡到防火墙配置、CDN加速等,多方面提升服务器的安全性和抗压能力。同时,保持对安全威胁的持续关注和学习,及时调整和优化防范措施,以应对不断变化的攻击手段。
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为什么CC攻击特别难防御
在网络安全领域,CC攻击(Challenge Collapsar)是常见的分布式拒绝服务(DDoS)攻击之一。它通过大量的合法请求占用服务器资源,使其无法处理正常用户的请求,导致服务中断。CC攻击特别难防御的原因主要有以下几个方面。攻击流量难以区分CC攻击的流量通常与正常用户的访问请求非常相似。这些攻击流量是通过模拟正常用户行为发送的,因此很难在网络层或应用层上进行区分。常规的防火墙和流量过滤器很难有效拦截这些看似正常的请求,从而增加了防御的难度。大量分布式源头CC攻击通常是分布式的,攻击流量来自全球范围内的多个IP地址。这种分布式攻击源使得通过阻断单一IP地址或一小部分IP地址来缓解攻击变得无效。攻击者可以通过僵尸网络控制大量受感染的计算机,形成海量的攻击流量,令防御系统难以应对。高并发和持续性CC攻击往往具有高并发和持续性的特点。攻击者会在短时间内发送大量请求,占用服务器资源,造成资源耗尽。而且,这种攻击可以持续数小时甚至数天,使得防御系统在长时间内都处于高负载状态,进一步加大了防御的难度。动态变化的攻击模式攻击者不断调整攻击策略和手段,以规避防御措施。例如,攻击者可以随机变换请求的参数、路径或数据包的特征,使得基于特征匹配的防御机制失效。这种动态变化的攻击模式使得防御系统需要不断更新规则和策略,增加了防御的复杂性。人工智能和自动化工具的使用随着人工智能和自动化工具的发展,攻击者可以利用这些技术生成更复杂、更智能的攻击流量。自动化工具能够快速生成大量变异请求,模拟正常用户的行为,提高了攻击的隐蔽性和有效性。传统的防御机制在面对这些智能化攻击时显得力不从心。如何应对CC攻击尽管CC攻击难以防御,但并非不可应对。以下是一些常见的防御策略:高防IP和CDN高防IP和内容分发网络(CDN)能够有效缓解CC攻击。高防IP通过流量清洗技术,将恶意流量过滤掉,确保正常流量的通畅。CDN则通过将流量分散到多个节点上,减少单一节点的负载,提高系统的抗攻击能力。WAF防火墙Web应用防火墙(WAF)可以在应用层对请求进行过滤和检测。通过分析请求的特征和行为,WAF能够识别并阻断恶意请求,有效防御CC攻击。流量监控和分析实时流量监控和分析是防御CC攻击的重要手段。通过实时监控流量,管理员可以快速发现异常流量,并采取相应的措施进行处理。同时,流量分析可以帮助识别攻击模式,优化防御策略。动态防御策略针对CC攻击的动态变化特性,企业需要采用动态防御策略。通过机器学习和人工智能技术,防御系统能够自适应地调整防御规则和策略,提高防御效果。CC攻击的复杂性和隐蔽性使得其特别难以防御。然而,通过高防IP、CDN、WAF防火墙、流量监控和动态防御策略等多种手段的综合应用,企业可以有效提升防御能力,保护网络服务的稳定性和安全性。在不断变化的网络安全环境中,持续优化和更新防御措施是应对CC攻击的关键。
什么是流量清洗
流量清洗是网络安全领域中的一个关键技术,用于识别并过滤恶意流量,从而保护网络和服务器免受DDoS(分布式拒绝服务)攻击。随着互联网的发展和企业在线业务的增长,网络攻击变得越来越普遍和复杂。流量清洗技术应运而生,成为保障网络稳定性和安全性的有效手段。流量清洗的概念流量清洗,顾名思义,是指通过特定的技术手段,将流入网络的恶意流量与正常流量区分开来,并将恶意流量进行过滤或丢弃,确保正常流量能够顺利通过。它是DDoS防护体系中的重要组成部分,旨在确保网络服务的可用性和稳定性。流量清洗的工作原理流量监测流量清洗的第一步是对网络流量进行实时监测。通过流量监测系统,可以识别出流量的峰值、波动以及流量的异常变化。这些变化通常是DDoS攻击的前兆。流量分析在监测到异常流量后,流量清洗系统会对流量进行详细分析。通过分析流量的源地址、目标地址、协议类型、流量特征等,系统能够识别出哪些是正常流量,哪些是恶意流量。流量过滤流量分析完成后,系统会根据预设的规则或算法对恶意流量进行过滤。过滤方法包括丢弃恶意流量、限速、封禁源IP地址等。过滤后的正常流量则会继续传输至目标服务器。流量重定向为了保证清洗过程不影响正常业务,流量清洗系统通常会将流量重定向至专门的清洗中心。在清洗中心,流量会被进一步处理和清洗,确保只有正常流量最终到达目标服务器。流量清洗的类型基础清洗基础清洗主要用于应对中小规模的DDoS攻击,通过简单的过滤规则和限速策略,快速清除恶意流量。适用于中小企业和个人网站的基本防护需求。高级清洗高级清洗针对大规模、高复杂度的DDoS攻击,采用更为复杂的流量分析和过滤算法。包括行为分析、模式识别、机器学习等技术。适用于大型企业和互联网服务提供商。智能清洗智能清洗结合人工智能和大数据分析技术,能够自适应地识别和处理新型和变种攻击。通过持续学习和优化过滤规则,智能清洗系统可以在不影响正常业务的前提下,有效抵御各种DDoS攻击。流量清洗的应用场景企业网站企业网站经常成为DDoS攻击的目标,尤其是在促销活动、发布新品等关键时刻。通过部署流量清洗系统,可以确保网站在高流量情况下的稳定性和可用性。在线游戏在线游戏需要保证玩家的流畅体验,任何网络攻击都会导致玩家流失。流量清洗技术可以实时过滤恶意流量,保障游戏服务器的正常运行。金融服务金融服务对网络安全的要求极高,任何攻击都可能导致巨大的经济损失和声誉损害。流量清洗系统可以为金融机构提供高效的DDoS防护,确保交易的顺利进行。电子商务电子商务平台在购物高峰期容易成为攻击目标,流量清洗可以帮助平台抵御恶意流量,保障用户的购物体验和交易安全。流量清洗的优势高效防护流量清洗技术可以快速识别并过滤大规模恶意流量,确保网络和服务器的稳定性。灵活配置流量清洗系统可以根据不同的业务需求和攻击类型进行灵活配置,提供个性化的安全防护。实时监控通过实时监控和分析流量,流量清洗系统能够及时发现并处理攻击,提高网络安全的响应速度。降低成本部署流量清洗系统可以有效降低因网络攻击导致的业务中断和损失,提升企业的整体抗风险能力。流量清洗是现代网络安全中不可或缺的技术手段,能够有效应对DDoS攻击,保障网络和服务器的稳定运行。随着网络攻击手段的不断升级,流量清洗技术也在不断发展和进步。企业应结合自身的业务特点和安全需求,选择合适的流量清洗方案,以应对复杂多变的网络安全威胁。通过科学部署流量清洗系统,企业可以在保障业务连续性和用户体验的同时,提升整体的网络安全防护能力。
ddos怎么防御?ddos流量清洗部署
在互联网时代ddos攻击是威胁网络安全的主要攻击之一,ddos怎么防御?今天快快网络小编就详细跟大家介绍下如何应对ddos攻击,赶紧了解下吧。 ddos怎么防御? 1、黑洞或沉洞 这种方法会阻止所有流量并将其转移到黑洞,并在那里被丢弃。缺点是所有流量都将被丢弃,无论是好的还是坏的并且目标业务会离线。同样,数据包过滤和速率限制措施只是简单地关闭一切,拒绝合法用户访问。 2、路由器和防火墙 路由器可以配置为通过过滤非必要协议来阳止简单的ping攻击,也可以阻止无效的ip地址。但是,路由器通常无法有效抵御更复杂的欺骗攻击和使用有效ib地址的应用程序级攻击。防火墙可以关闭与攻击相关的特定流量,但与路由器一样,它们不能执行反欺骗。 3、入侵检测系统 IDS解决方案将提供一些异常检测功能,因此它们将识别有效协议何时被用作攻击工具。它们可以与防火墙结合使用以自动阻止流量。不利的一面是,它们不是自动化的,因此需要安全专家手动调整,而且它们经常会产生误报。 4、服务器 正确配罟服务器应用程序对于最大限度地减少DD0S攻击的影响至关重要。管理员可以明确定义应用程序可以使用哪些资源以及它将如何响应来自客户端的请求。结合DDoS缓解设备,优化的服务器有机会通过DDoS攻击继续运行。 5、DDOS缓解设备 一些公司要么制造专门用于净化流量的设备,要么将DDoS缓解功能构建到主要用于负载平衡或防火墙等其他功能的设备中,这些设备具有不同程度的有效性。没有一个是完美的。一些合法流量将被丢弃,一些非法流量将到达服务器。服务器基础设施必须足够强大以处理此流量并继续为合法客户端提供服务。 6、过度配置 或购买额外带宽或几余网络设备来处理需求高峰可能是处理DD0S攻击的有效方法。使用外包服务提供商的优势之一是我们可以按需购买服务,例如可在我们需要时为自己提供更多带宽的突发电路,而不是在几余网络接口和设备上进行昂贵的资本投资。 ddos流量清洗部署 大多数DDoS攻击是利用大量肉鸡(被控制的电脑)去频繁访问网站服务器,消耗服务器带宽资源,当资源消耗完后,攻击者也达到目的。(DDoS攻击类型有很多,这只是频率很高的一种攻击) 1.本地DDos防护设备 一般恶意组织发起DDos攻击时,率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备,金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。 本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先,DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式,按各种和防御有关的维度:比如syn报文速率、http访问速率等进行统计,形成流量模型基线,从而生成防御阈值。 学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计,并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较,超过则认为有异常,通告管理中心。由管理中心下发引流策略到清洗设备,启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。 经过异常流量清洗之后,为防止流量再次引流至DDos清洗设备,可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络,访问目标系统。 2.运营商清洗服务 当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时,需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。 运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明,运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。 3.云清洗服务 当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下,可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。 依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心,实现分布式近源清洗技术,在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉,提升攻击对抗能力。 ddos怎么防御?看完文章就能清楚知道了,常规流量型的DDos攻击应急防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性,积极做好ddos的防御是很重要的。
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