发布者:售前小特 | 本文章发表于:2024-03-12 阅读数:1281
在信息化发展的今天,安全性一直是网站维护的重点,网站常见的安全问题有网站服务器系统存在漏洞、DDoS攻击、数据盗窃及毁坏等。面对网络威胁的不确定性,企业如何有效地保障网站安全?
一、不使用弱口令网站应当设置网站后台管理及上传的登录口令。设置最少8到10个字符的强密码为最佳,或者设置双重验证来提高网站的安全性,在密码中配合使用大写字母,小写字母,数字和符号的组合。此外,同一个密码尽量避免在其他系统上重复使用多次。
二、服务器和网站定期检测及时对网站管理及服务器系统漏洞进行定期检测,并根据检测结果采取相应的措施。例行检查服务器端口,关闭不使用的端口和服务,少一个开启的端口,多一份安全保障,同时,要及时对操作系统、数据库等系统软件进行补丁包升级或者版本升级,以防黑客利用系统漏洞和弱点非法入侵。
三、定期备份网站数据应当对网站重要文件、数据、操作系统及应用系统作定期备份,以便应急恢复,尽可能减少数据丢失。
四、服务器操作端使用安全防范网站负责人、技术开发人员和信息采编人员所用电脑必须加强病毒、黑客安全防范措施,必须有相应的安全软件实施保护,确保电脑内的资料和账号、密码的安全、可靠。 严禁在网络上使用来历不明、引发病毒传染的软件,对于来历不明的可能引发计算机病毒的软件应使用专业的杀毒软件检查、杀毒。
五、网站应当充分估计各种突发事件的可能性,做好应急响应方案。当遇到突发安全状况时,比如网站被入侵,应及时寻求快快网络安全专家提供帮助
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电商平台遭到攻击该如何防护
随着电子商务的蓬勃发展,电商平台成为黑客攻击的主要目标。攻击手段多种多样,包括DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本(XSS)攻击、钓鱼攻击等。这些攻击不仅会导致平台瘫痪、用户数据泄露,还可能对企业声誉造成严重损害。本文将详细介绍电商平台遭到攻击时应采取的防护措施,帮助企业提升安全防护能力。一、DDoS攻击防护1. 高防服务器高防服务器具备强大的抗DDoS攻击能力,能够在遭受大规模流量攻击时有效保障服务的稳定性。选择具有高防御能力的服务器是电商平台防护DDoS攻击的重要措施。2. 流量清洗通过流量清洗设备或服务,将恶意流量与正常流量区分开来,并拦截恶意流量,确保正常业务不受影响。流量清洗能够有效应对大规模DDoS攻击。3. CDN加速内容分发网络(CDN)能够将内容缓存到多个节点,分散流量,提高访问速度,同时也能有效减轻DDoS攻击对源站的压力。二、SQL注入攻击防护1. 参数化查询使用参数化查询或预编译语句,可以有效防止SQL注入攻击。通过将用户输入的数据作为参数传递给SQL语句,避免直接拼接SQL语句,杜绝恶意代码注入。2. 输入验证对用户输入的数据进行严格验证和过滤,确保只接受符合预期格式的数据。例如,使用正则表达式验证输入内容,拒绝包含特殊字符的输入。3. 数据库权限管理最小化数据库用户的权限,确保只有必要的权限被授予。对于执行查询操作的账户,应避免赋予删除、修改等高权限操作。三、跨站脚本(XSS)攻击防护1. 输出编码对用户输入的数据在输出到网页前进行编码处理,防止恶意脚本执行。例如,将“<”编码为“<”,将“>”编码为“>”。2. 输入过滤对所有用户输入的数据进行严格过滤,避免任何形式的脚本代码注入。可以使用白名单机制,只允许合法的字符通过。3. 安全标头使用安全标头(如Content Security Policy, X-Content-Type-Options等),可以有效防止跨站脚本攻击和其他类型的网页攻击。四、钓鱼攻击防护1. 用户教育定期对用户进行安全教育,提高用户的安全意识,提醒用户不要点击来历不明的链接,不要在不信任的网站输入个人信息。2. 多因素认证启用多因素认证(MFA),在用户登录时除了输入密码外,还需提供额外的验证信息,如短信验证码、邮箱验证码等,提高账户安全性。3. 安全邮件网关部署安全邮件网关,过滤和阻断钓鱼邮件。通过分析邮件内容和附件,识别并拦截可疑邮件,保护用户免受钓鱼攻击。五、全面的安全防护措施1. 安全审计定期进行安全审计和漏洞扫描,发现并修复系统中的安全漏洞。通过专业的安全审计工具和服务,确保平台处于最佳安全状态。2. 安全监控实施24小时安全监控,及时发现和响应安全事件。通过日志分析、安全事件管理系统(SIEM)等工具,实时监控平台的安全状况。3. 数据备份定期备份数据,确保在遭受攻击或发生故障时能够迅速恢复。备份数据应存储在安全的、独立的存储介质上,并定期进行恢复演练,确保备份数据的可靠性。电商平台在面对各种网络攻击时,需要采取全面的防护措施,包括选择高防服务器、实施流量清洗、使用CDN加速、防范SQL注入、跨站脚本和钓鱼攻击,以及定期进行安全审计和监控。通过多层次的防护手段,电商平台能够有效抵御攻击,保障业务的连续性和用户数据的安全。企业在建设和运营电商平台时,应高度重视安全防护,不断提升安全防护能力,为用户提供安全、可靠的服务。
GPU服务器是什么,需要什么配置
GPU服务器是一种高性能计算机,其主要特点是搭载了高性能的图形处理器(GPU)。GPU服务器通常用于需要大量并行计算的应用程序,如深度学习、科学计算、计算机视觉、人工智能等领域。GPU服务器的配置因应用场景而异,但一般需要以下几个方面的配置:GPU:GPU服务器必须搭载至少一张高性能的GPU,如NVIDIA的Tesla、Quadro或GeForce系列等。CPU:CPU也是GPU服务器不可或缺的组成部分,它需要与GPU相配合,以充分发挥GPU的计算能力。通常使用多核心的Intel Xeon或AMD EPYC处理器。内存:大规模的深度学习训练需要大量的内存,因此GPU服务器需要搭载足够的内存。一般需要16GB或更多的内存。存储:GPU服务器需要足够的存储容量来存储数据集、模型和结果等。通常使用高速SSD或NVMe固态硬盘。网络:GPU服务器需要高速的网络连接来传输数据。一般使用高速网络接口卡(NIC)或InfiniBand等高速网络技术。需要注意的是,GPU服务器的配置会根据不同的应用场景和需求而有所不同,例如在深度学习中,需要更高的GPU内存和更多的GPU数量,而在科学计算中,则需要更高的CPU性能和更高的内存带宽。高防安全专家快快网络!-------新一代云安全引领者-----------------快快i9,就是最好i9!快快i9,才是真正i9! 快快网络思思QQ-537013905。
密集运算业务需要用什么类型的服务器?
近段时间,很多人都在讨论密集运算这个业务。什么是密集运算?密集运算是指需要大量计算资源进行处理的任务,通常涉及到大规模的数据处理、模拟、分析、挖掘、机器学习等领域。这些任务需要高性能的计算机或服务器进行支持,具有很高的计算要求和较大的存储需求。那么,密集运算业务需要用什么类型的服务器?密集运算通常需要使用高性能计算服务器或者GPU服务器。这些服务器具备强大的处理能力和高速的计算能力,能够处理大规模的数据和复杂的计算任务。以下是一些适用于密集运算的服务器类型:1、高性能计算服务器:这些服务器通常配备多个处理器核心和大容量内存,以支持并行计算和高速计算需求。它们具有出色的计算能力和并行处理能力,适用于科学计算、数值模拟、天气预报、金融建模等密集计算任务。2、GPU服务器:GPU(图形处理器)服务器配备了专门的图形处理单元,可以进行并行计算和高性能计算。GPU在密集运算中具有优势,特别适用于机器学习、深度学习、图像处理等需要大量并行计算的任务。3、大数据服务器:这些服务器具备大容量的存储和高速的数据处理能力,适用于大数据分析、数据挖掘、数据处理等密集运算任务。4、AI服务器:AI服务器针对人工智能应用进行了优化,具备强大的计算能力和高速的数据处理能力,适用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等密集运算任务。密集运算需要使用具备高性能计算能力、并行处理能力和大容量存储的服务器,以满足大规模数据处理和复杂计算任务的需求。针对密集运算业务,快快网络有E5-2696v4 X2这款88核心的高性能服务器,可以满足高性能计算、并行处理和大容量存储的需求,并且近期有新上黑石裸金属服务器,同样适用于该业务。
阅读数:4699 | 2022-07-21 17:53:02
阅读数:3919 | 2023-03-06 09:00:00
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一、不使用弱口令网站应当设置网站后台管理及上传的登录口令。设置最少8到10个字符的强密码为最佳,或者设置双重验证来提高网站的安全性,在密码中配合使用大写字母,小写字母,数字和符号的组合。此外,同一个密码尽量避免在其他系统上重复使用多次。
二、服务器和网站定期检测及时对网站管理及服务器系统漏洞进行定期检测,并根据检测结果采取相应的措施。例行检查服务器端口,关闭不使用的端口和服务,少一个开启的端口,多一份安全保障,同时,要及时对操作系统、数据库等系统软件进行补丁包升级或者版本升级,以防黑客利用系统漏洞和弱点非法入侵。
三、定期备份网站数据应当对网站重要文件、数据、操作系统及应用系统作定期备份,以便应急恢复,尽可能减少数据丢失。
四、服务器操作端使用安全防范网站负责人、技术开发人员和信息采编人员所用电脑必须加强病毒、黑客安全防范措施,必须有相应的安全软件实施保护,确保电脑内的资料和账号、密码的安全、可靠。 严禁在网络上使用来历不明、引发病毒传染的软件,对于来历不明的可能引发计算机病毒的软件应使用专业的杀毒软件检查、杀毒。
五、网站应当充分估计各种突发事件的可能性,做好应急响应方案。当遇到突发安全状况时,比如网站被入侵,应及时寻求快快网络安全专家提供帮助
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GPU服务器是什么,需要什么配置
GPU服务器是一种高性能计算机,其主要特点是搭载了高性能的图形处理器(GPU)。GPU服务器通常用于需要大量并行计算的应用程序,如深度学习、科学计算、计算机视觉、人工智能等领域。GPU服务器的配置因应用场景而异,但一般需要以下几个方面的配置:GPU:GPU服务器必须搭载至少一张高性能的GPU,如NVIDIA的Tesla、Quadro或GeForce系列等。CPU:CPU也是GPU服务器不可或缺的组成部分,它需要与GPU相配合,以充分发挥GPU的计算能力。通常使用多核心的Intel Xeon或AMD EPYC处理器。内存:大规模的深度学习训练需要大量的内存,因此GPU服务器需要搭载足够的内存。一般需要16GB或更多的内存。存储:GPU服务器需要足够的存储容量来存储数据集、模型和结果等。通常使用高速SSD或NVMe固态硬盘。网络:GPU服务器需要高速的网络连接来传输数据。一般使用高速网络接口卡(NIC)或InfiniBand等高速网络技术。需要注意的是,GPU服务器的配置会根据不同的应用场景和需求而有所不同,例如在深度学习中,需要更高的GPU内存和更多的GPU数量,而在科学计算中,则需要更高的CPU性能和更高的内存带宽。高防安全专家快快网络!-------新一代云安全引领者-----------------快快i9,就是最好i9!快快i9,才是真正i9! 快快网络思思QQ-537013905。
密集运算业务需要用什么类型的服务器?
近段时间,很多人都在讨论密集运算这个业务。什么是密集运算?密集运算是指需要大量计算资源进行处理的任务,通常涉及到大规模的数据处理、模拟、分析、挖掘、机器学习等领域。这些任务需要高性能的计算机或服务器进行支持,具有很高的计算要求和较大的存储需求。那么,密集运算业务需要用什么类型的服务器?密集运算通常需要使用高性能计算服务器或者GPU服务器。这些服务器具备强大的处理能力和高速的计算能力,能够处理大规模的数据和复杂的计算任务。以下是一些适用于密集运算的服务器类型:1、高性能计算服务器:这些服务器通常配备多个处理器核心和大容量内存,以支持并行计算和高速计算需求。它们具有出色的计算能力和并行处理能力,适用于科学计算、数值模拟、天气预报、金融建模等密集计算任务。2、GPU服务器:GPU(图形处理器)服务器配备了专门的图形处理单元,可以进行并行计算和高性能计算。GPU在密集运算中具有优势,特别适用于机器学习、深度学习、图像处理等需要大量并行计算的任务。3、大数据服务器:这些服务器具备大容量的存储和高速的数据处理能力,适用于大数据分析、数据挖掘、数据处理等密集运算任务。4、AI服务器:AI服务器针对人工智能应用进行了优化,具备强大的计算能力和高速的数据处理能力,适用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等密集运算任务。密集运算需要使用具备高性能计算能力、并行处理能力和大容量存储的服务器,以满足大规模数据处理和复杂计算任务的需求。针对密集运算业务,快快网络有E5-2696v4 X2这款88核心的高性能服务器,可以满足高性能计算、并行处理和大容量存储的需求,并且近期有新上黑石裸金属服务器,同样适用于该业务。
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