云安全体系架构包括哪些部分?

　　说起云安全大家并不会感到陌生，那么今天我们要来学习的是关于云安全体系架构包括哪些部分，云安全体系架构可以被划分为多种不同的类型，云安全体系架构是一个复杂的整体包括了各种安全技术和流程，需要全面考虑和管理才能保证系统的安全性和可持续性。 　　云安全体系架构包括哪些部分？ 　　1. 平台层:云计算平台是云平台的基础,包括操作系统、应用软件、存储设备和网络基础设施等。平台层是整个云服务的基础,确保云服务的安全和可靠性。 　　2. 应用层:云平台上的各种应用程序是其核心,包括网站、应用程序开发工具、API和其他工具等。应用层是云平台上的核心,保证应用程序的安全和可靠性。 　　3. 数据层:云平台的数据存储在平台上,确保数据的安全性和可靠性。数据包括用户的数据、应用程序的数据、存储在数据库中的数据、其他数据等。 　　4. 网络层:云平台通过互联网连接到用户。网络层包括网络设备、路由器和防火墙等。网络层保护云平台的数据安全性和可靠性。 　　5. 控制层:云平台的控制层包括云平台管理员、监控系统、安全设备和用户界面等。云平台管理员负责云平台的维护和管理,监控系统负责监控和管理云平台的安全性和可靠性。安全设备和用户界面用于管理和监测云平台的安全性和可靠性。 　　6. 数据加密:云平台的数据存储在数据中心中,确保数据的安全和可靠性,并且数据存储在加密的网络中。 　　7. 安全性:云平台需要保护用户数据和应用程序的安全性,包括数据加密、访问控制、身份验证和安全管理等。 　　8. 可扩展性:云平台需要可扩展性,确保用户能够使用他们喜欢的云服务,并且能够随着业务的发展而扩展。 　　云计算安全三种研究方向： 　　（1）保障云计算信息系统自身及云上的数据与应用的安全； 　　（2）研究安全基础设置的云化，即如何使用云计算技术整合安全基础设施资源，优化安全防护机制，提升风险的预判及安全事件的控制能力； 　　（3）云计算安全服务，即使用云计算的资源为用户持续提供安全服务。 　　云安全体系架构包括哪些部分其实说起来还是比较复杂的，随着云计算逐渐成为主流云安全也获得了越来越多的关注，所以不少企业也在运用云安全技术，甚至是渗透到生活的方方面面，所以全面了解云安全技术十分重要。

大客户经理 2023-08-01 12:00:00

企业如何实现云安全,云安全面临的威胁

　　云安全是云时代企业面临的最大挑战之一，企业如何实现云安全是各行各业需要考虑的问题。随着云计算的快速普及，企业面临的风险威胁也越来越多，为了使企业对云安全问题有全新的认识和了解，今天小编给大家介绍云安全面临的威胁，学会知道自己面临的风险是什么，才能更好做出应对。 　　企业如何实现云安全？ 　　01、企业需要了解其云环境 　　为成功抵御云攻击，企业应充分了解其云环境，这意味着企业要识别每个正在运行的资源，并了解它们是如何配置的以及它们是如何交互的。企业如果能够精确了解其云环境，并全面了解其安全态势，企业将在安全堆栈上下都有清晰的视线，从而能够识别应用程序漏洞和零日漏洞带来的基础设施风险。时刻掌握云环境发生变化，企业便能够立即评估每个变化对安全态势的影响。 　　02、企业应注重风险预防和安全架构设计 　　如果只专注于防止资源配置错误，而忽略安全架构设计，一旦云平台安全受到威胁并被利用，就会给云上应用造成重大威胁。安全团队应通过在各层级部署防御措施，实现系统多层次、多维度的安全防御，构筑相对安全的防御模型，提升云平台整体的防御能力。此外，由于云环境具有高度可变性，某些运行时错误配置不可避免，安全团队需要简化并自动化流程，以保持关键错误配置事件的平均修复时间（MTTR）可以在几分钟内（而不是几小时或几天）测量。 　　03、企业应赋予相关团队相应权限 　　传统上，云安全一直是监控部署后错误配置的领域。基于此，安全团队需要使用云安全态势管理工具来扫描最初由开发团队提供的运行环境，这往往会使开发团队和安全团队产生矛盾。而通过将 DevSecOps 方法应用于云安全，使用基础架构即代码进行开发的人员能够获得有关安全问题和设计开发的自动反馈，并就如何纠正这些问题获得指导，安全团队对开发人员和DevOps扮演工具供应商的角色，他们将自己嵌入云工程团队，以了解用例、架构和工作流。 　　04、企业应将云安全自动化 　　大规模云环境能够包含数十万个资源，传统的网络监管，仅仅依靠网络安全工程师人工对网络中存在的安全威胁进行分析和处理已经逐渐不能满足当下大数据时代下的网络安全分析要求，自动化技术在云安全中显得十分必要，通过使用自动化技术，从而能够加强对云安全的监管力度。自动化策略的思路是确定安全操作，进而允许其根据本地风险策略以自动的方式处理警报、事件或外部提供的网络威胁情报。 　　05、企业应能够衡量云数据级别 　　如果企业不能够确定云端数据的重要程度并无法对其进行分级分类处理进而追踪，云安全就是一纸空文，目前来看，企业相关团队至少对其20%云数据不甚了解。如果企业能够做到衡量云数据级别，企业就能够确切地知道其环境在外部监管和内部安全策略方面的不合规程度，并有一个优先级和可跟踪的路线图以实现合规。而且，企业能够知道其在部署前阻止了多少漏洞，以及为每个人节省了多少时间。企业也能够证明，云工程师正在更快地生成安全的IaC模板，云环境的审批时间大大缩短。 　　云安全面临的威胁 　　01、数据泄露 　　数据泄露威胁在去年的调查中继续保持第一的位置，也是最严重的云安全威胁。数据泄露行为可能会严重损害企业的声誉和财务，还可能会导致知识产权（IP）损失和重大法律责任。 　　02、配置错误和变更控制不足 　　这是CSA云安全威胁榜单中出现的新威胁，考虑到近年来越来越多的企业都因为疏忽或意外通过云公开泄露数据，该威胁上榜不足为奇。例如，报告中引用了Exactis事件，其中云服务商因配置错误公开泄露了一个包含2.3亿美国消费者的个人数据的Elasticsearch数据库。另外一个灾难性的错误配置案例来自Level One Robitics，由于备份服务器配置错误暴露了100多家制造公司的知识产权信息。 　　报告指出，让企业担心的不仅仅是数据丢失，还包括通过篡改或者删除资料导致的业务停顿。报告将大多数配置错误归咎于变更控制实践欠佳。 　　03、缺乏云安全架构和策略 　　这是个云计算与生俱来的“古老”问题。对于很多企业来说，最大程度缩短将系统和数据迁移到云所需的时间的优先级，要高于安全性。结果，企业往往会选择并非针对其设计的云安全基础架构和云计算运营策略。这一问题出现在2020年云安全威胁清单中表明，更多的企业开始意识到这是一个严重问题。 　　04、身份、凭证、访问和密钥管理不善 　　威胁清单中的另一个新威胁是对数据、系统和物理资源（如服务器机房和建筑物）的访问管理和控制不足。报告指出，云计算环境中，企业需要改变与身份和访问管理（IAM）有关的做法。报告认为，不这样做的后果可能导致安全事件和破坏，原因是： 　　05、账户劫持 　　今年，账户劫持仍然是第五大云威胁。随着网络钓鱼攻击变得更加有效和更有针对性，攻击者获得高特权账户访问权的风险非常大。网络钓鱼不是攻击者获取凭据的唯一方法。他们还可以通过入侵云服务等手段来窃取账户。 　　一旦攻击者可以使用合法账户进入系统，就可能造成严重破坏，包括盗窃或破坏重要数据，中止服务交付或财务欺诈。报告建议对用户就账户劫持的危险性和特征进行安全意识教育培训，以最大程度地降低风险。 　　06、内部威胁 　　来自受信任内部人员的威胁在云中与内部系统一样严重。内部人员可以是现任或前任员工，承包商或可信赖的业务合作伙伴，以及无需突破公司安全防御即可访问其系统的任何人。 　　内部威胁者未必都是恶意的，很多员工疏忽可能会无意间使数据和系统面临风险。根据Ponemon Institute的2018年内部威胁成本研究，64%的内部威胁事件是由于员工或承包商的疏忽所致。这种疏忽可能包括配置错误的云服务器，在个人设备上存储敏感数据或成为网络钓鱼电子邮件的受害者。 　　07、不安全的接口和API 　　“不安全的接口和API”从去年的第三名跌至第七名。在2018年，Facebook经历了一次严重的数据泄露事件，影响了超过5000万个账户，问题的根源就是新服务View中不安全的API。尤其是当与用户界面相关联时，API漏洞往往是攻击者窃取用户或员工凭据的热门途径。 　　报告指出，企业需要清醒地认识到，API和用户界面是系统中最容易暴露的部分，应当通过安全设计方法来强化其安全性。 　　08、控制面薄弱 　　控制平面涵盖了数据复制、迁移和存储的过程。根据CSA的说法，如果负责这些过程的人员无法完全控制数据基础架构的逻辑、安全性和验证，则控制平面将很薄弱。相关人员需要了解安全配置，数据流向以及体系结构盲点或弱点。否则可能会导致数据泄漏、数据不可用或数据损坏。 　　09、元结构和应用程序结构故障 　　云服务商的元结构（Metastructure）保存了如何保护其系统的安全性信息，并可通过API调用。CSA将元结构称为云服务提供商/客户的“分界线”。这些API可帮助客户检测未经授权的访问，同时也包含高度敏感的信息，例如日志或审核系统数据。 　　这条分界线也是潜在的故障点，可能使攻击者能够访问数据或破坏云客户。糟糕的API实施通常是导致漏洞的原因。CSA指出，不成熟的云服务提供商可能不知道如何正确地向其客户提供API。 　　另一方面，客户也可能不了解如何正确实施云应用程序。当他们连接并非为云环境设计的应用程序时，尤其如此。 　　10、云资源使用的可见性差 　　安全专业人员普遍抱怨云环境导致他们看不到检测和防止恶意活动所需的许多数据。CSA将这种可见性挑战分为两类：未经批准的应用程序使用和未经批准的应用程序滥用。 　　未经批准的应用程序本质上是影子IT，即员工未经IT或安全或技术支持或许可使用的应用程序。任何不符合公司安全性准则的应用程序都可能会招致安全团队未意识到的风险。 　　经许可的应用程序滥用包含很多场景，可能是授权的人员使用批准的应用程序，也可能是外部攻击者使用被盗的凭据。安全团队应当能够通过检测非常规行为来区分有效用户和无效用户。 　　11、滥用和恶意使用云服务 　　攻击者越来越多地使用合法的云服务来从事非法活动。例如，他们可能使用云服务在GitHub之类的网站上托管伪装的恶意软件，发起DDoS攻击，分发网络钓鱼电子邮件、挖掘数字货币、执行自动点击欺诈或实施暴力攻击以窃取凭据。 　　CSA表示，云服务提供商应有适当的缓解措施，以防止和发现滥用行为，例如付款工具欺诈或滥用云服务。对于云提供商而言，拥有适当的事件响应框架以应对滥用并允许客户报告滥用也很重要。 　　在充满风险与竞争的社会，企业如何实现云安全，没有云安全策略就像忽视地面网络的网络安全一样。如果企业没有做好网络的防护，是很容易被恶意攻击，导致不必要的损失，学会云安全设置，更好保障自己的网络安全。

大客户经理 2023-05-12 11:00:00

云安全是什么意思,云安全和传统安全有什么区别

　　云安全是什么意思呢？简单来说云安全是指基于云计算商业模式应用的安全软件，专门保护云计算系统的网络安全学科。那么云安全和传统安全有什么区别呢？云安全包括在基于在线的基础架构、应用程序和平台上保持数据的私密和安全比起传统的安全要求更高，安全性也更好。 　　云安全是什么意思？ 　　云安全 （Cloud security ），是指基于云计算 商业模式应用的安全软件，硬件，用户，机构，安全云平台的总称。 　　“云安全”是“云计算”技术的重要分支，已经在反病毒领域当中获得了广泛应用。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。整个互联网，变成了一个超级大的杀毒软件，这就是云安全计划的宏伟目标。 　　在互联网普及前，计算机安全问题基本局限在单机范畴，传统安全厂商也主要做单机版杀毒软件，对付病毒的方法都是依靠“杀毒引擎+特征码”的“事后查杀”模式。反病毒行业目前一直沿用的方法是：发现病毒后，由反病毒公司的工程师解析病毒样本，然后将针对该样本的病毒码上传到病毒库中，用户通过定时或者手动更新病毒库，来获得杀毒软件的升级保护。但这样的传统杀毒方式，病毒码更新起来比较麻烦，用户每天升级杀毒软件也比较耗费内存和带宽，很多人对此很反感。此外，日益发展的大量病毒变种，使得标准样本收集、特征码创建以及部署不再能充分发挥效用。 　　另外，继续使用特征码防护机制面临的最大问题之一，是存在防护时间差的问题。一般来说，从一个病毒出现到被识别、分析、加入病毒特征码库到最终传送给用户计算机，通常要花费24～72小时。个人用户和机构用户在等待升级病毒库的这段时间中，他们的终端计算机将会暴露在安全威胁之下，很容易受到攻击。 　　起初病毒的设计是为了尽可能快速地进行传播，因此很容易找到。随着网络威胁的涌现，恶意软件已经从爆发模式发展到隐蔽的“睡眠式”感染，从而让传统的保护技术更加难以探测。对于小规模，特定范围传播的病毒(这是计算机病毒发展的最新趋势)，反病毒软件公司可能没有得到病毒样本，因此也无法提供特征代码。那么，对这些病毒，反病毒软件就无法检测到。即使反病毒软件公司提供特征代码，那也是在病毒传播一段时间之后了，这段时间里，用户也是不被保护的。 　　从安全防御机构的角度来说，如果依然沿袭以往的反病毒模式，安全机构依靠自身部署的有限地域、有限数量的恶意软件采集能力，无法在小规模爆发的恶意软件变成大规模的破坏前及时地采集、分析并提出处理措施，从而远远落在攻击者的脚步之后。基于“云安全”的网络协作模式，能够让每一台客户电脑都变成安全机构的智能恶意软件监测站，利用其主动防御技术及时发现和提交“可疑的恶意软件”，从而组成一个遍及全球和各领域的庞大恶意软件监测网络，大幅度提高安全机构的安全信息总量和反应速度，使其基于“特征码比对”或基于“行为模式分析”的解决方案的精确度能够得到大幅度提高。 　　“云计算”实现的安全，或称“云安全”，来源于其“云网络——瘦客户”的新型计算模型，如图1所示，将大量的各种计算资源放置在网络中，将分布处理、并行处理及网格计算的能力通过网络接口分享给客户，在实现上，让庞大的服务器端(即“云端”)承担大规模集中信息采集、处理、计算、存储、分析、检测和监测工作，甚至直接在云内将大部分流动的攻击行为阻断掉，而只让客户端承担提交“潜在恶意软件”和执行最终的“清除、隔离还是放行”的简单任务。客户端防护软件将不再需要设计得庞大而全面，不再占据系统过多的宝贵计算和存储资源。当然，对网络资源的使用是必须的。从客户的角度而言，这种“提供强大靠山”的新型方式大大简化了客户端工作量，使原本弱小的普通客户端告别了原本安全信息不对等的弱势局面，将实时更新的强大入侵监测和分析能力“推送”到了每一台客户计算机。 　　引入“云计算”架构后，杀毒行业真正实现了从杀毒到防毒的改变。把病毒码放到服务器的“云端”，服务器集群遇到进入用户终端的病毒码时可以自动查杀，这样就可以使用户终端变得很轻松，不用每天升级，也不必再因为杀毒软件而占用内存和带宽。不一定要等到用户中毒之后再去解决，重要的是要预防问题。趋势、熊猫、瑞星、赛门铁克等杀毒厂商目前都在部署自己的云计算机架构，用以组成“云端”的服务器集群从数百台到上万台不等。在未来，用户只要安装了某一款接入“云端”的杀毒软件，在上网时，服务器端会根据已经预存的海量病毒库来判断哪些网页行为是恶意的，甚至是木马程序，并自动为用户清除。 　　那么一旦出现了新的病毒，而服务器“云端”的数据库中此前没有该病毒码，云计算不再依靠某一公司的工程师们加班加点地去分析，而是根据事先设定好的数十项衡量标准对一种网页新行为进行测评，如果发现某一代码行为异常，则立即截断其来回反馈的通道，不让它进入用户终端，直接在半路上查杀。 　　云安全和传统安全有什么区别? 　　一是网络边界不可见。云计算通过引入虚拟化技术，将物理资源池化，按需分配给用户，这里涉及到计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化。云服务商为用户提供虚拟化实体，对用户而言，以租用的形式使用的虚拟主机、网络和存储，传统的网络边界不可见。在云计算中，传统的安全问题仍然存在，诸如拒绝服务攻击、中间人攻击、网络嗅探、端口扫描、SQL注入和跨站脚本攻击等。 　　在传统信息系统中，通过在网络边界部署可实现安全的防护。但在云环境中，用户的资源通常是跨主机甚至是跨数据中心的部署，网络边界不可见，由物理主机之间的虚拟网络设备构成，传统的物理防御边界被打破，用户的安全边界模糊，因此需要针对云环境的复杂结构，进一步发展传统意义上的边界防御手段来适应云计算的安全性。 　　二是数据安全要求更高。云环境中的责任主体更加复杂，云服务商为租户提供云服务，不可避免会接触到用户数据，因此云服务商内部窃密是一个很重大的安全隐患。事实上，内部窃密可分为内部工作人员无意泄露内部特权信息或者有意和外部敌手勾结窃取内部敏感信息两种。在云计算环境下，内部人员还包括云服务商的内部人员，也包括为云服务商提供第三方服务的厂商的内部人员，这也增加了内部威胁的复杂性。因此需要采用更严格的权限访问控制来限制不通级别内部用户的数据访问权限。 　　三是云环境中的责任主体更为复杂。在云环境下，数据存储在共享云基础设施之上，当用户数据的存储与数据维护工作都是由云服务商来完成时，就很难分清到底是谁拥有使用这些数据的权利并对这些数据负责。需要更明确的职责划分，更清晰的用户协议，更强的访问控制等多种手段来限制内部人员接触数据并尽可能与用户达成共识。 　　看完小编的介绍，大家应该都清楚云安全是什么意思。云安全能够及时有效地保护这些系统，无论是个人、中小型企业还是大企业都在普遍使用。云安全方法来确保客户数据的私密和安全存储，这也比传统的安全更为高级。

大客户经理 2023-05-02 12:00:00