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云安全主要考虑的关键技术有哪些?

发布者:大客户经理   |    本文章发表于:2023-07-17       阅读数:1709

  伴随云计算技术广泛普及,云安全问题日益受到重视云安全市场持续快速增长。云安全主要考虑的关键技术有哪些?其实云安全在生活中的运用已经越来越广泛,从目前应用的云计算安全的关键技术来看也是有不少技术的升级。

 

  云安全主要考虑的关键技术有哪些?

 

  1、基础设施可信。

 

  移动云的主要基础设施可以划分四个层目,包括物理层,贷源能拟化层、虚拟机层以及云管理平面。

 

  可信计算指在计算的同时进行安全防护,使计算结果总是与预期值一样,使计算全程可测可控,不受干扰。采用可信计算技术对云基础设施中的设备和系统进行主动防护的基本思路是:在设备启动的第一刻首先构建一个可信根,再建立一条信任链,从信任根开始到设备固件,BootLoader,操作系统,再到应用或虚拟机系统,一级认证一级,一级信任一级,把这种信任扩展到整个设备系统,从而确保整个设备系统的安全可信。

 

  其中主要涉及物理可信根、可信启动、可信度量、虚拟可信根、虚拟机可信启动、虚拟机可信度量、可信连接及可信证明等方面的技术。综合运用这些可信计算技术,可以实现对云系统的可信安全加固,具云管理平面安全。

 

  2、微隔离。

 

  当前资源池内的东西向流量已经成为资源池内的主要流量,而部署在边界的物理安全设备或虚拟化安全设备很难发现资源池内东西向流量的攻击(如资源池内跨租户攻击、跨省业务之间的攻击等),特别是同主机不同虚拟机之间不出物理网卡的东西向流量攻击。目前的VLAN、VXLAN等解决了租户、虚拟化网元的隔离,但没法对端口进行精细化的监测和控制。所以,需要使用微隔离技术对东西向流量进行全面精细的可视化分析,并进行细粒度的安全访问策略管理。目前微隔离一般包括网络端口现状梳理、端口分析、端口监控和处置功能。


盘点云计算能给我们带来什么

 

  3、应用安全。

 

  云服务与外部服务进行交互时,应通过使用端口白名单、脆弱性检测与安全加固、HTTP请求内容检测及DNS安全等关键技术,确保云服务应用安全。

 

  4、数据安全。

 

  基于云平台数据安全保护要求,应使用一定数据安全技术手段保障数据的机密性、完整性、可用性,典型手段包括数据脱敏、敏感数据自动识别、数据加密、日志审计等。

 

  5、基于零信任的接入控制。

 

  为了保证云数据中心和用户业务的安全稳定运行,解决云计算带来的边界模糊、接入控制难等问题,在传统的4A接入管控之上,还可以基于零信任的理念,对接入的用户和设备进行联合身份认证、信任持续评级和动态自适应访问控制,并将审计结果作为信任评级的风险项,最终形成接入控制的闭环管理。包括账户管理、身份认证、访问授权、操作审计四部分。

 

  云安全主要考虑的关键技术有很多种,云安全技术关键在于首先理解客户及其需求,并设计针对这些需求的解决方案。随着互联网的发展,云安全的技术升级越来越快,为了满足企业和社会的需求在一直不断更新。


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01

云安全涉及的具体技术,云安全标准主要包括

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大客户经理 2023-07-05 12:00:00

02

如何实现云安全?简要描述云安全主要内容

  互联网的发展虽然说方便了大家的生活,但是随之出现的安全问题成为大家困扰大家的问题。云安全指的是保护云上数据的安全,如何实现云安全?成为大家关注的焦点之一,今天小编就给大家简要描述云安全主要内容。   如何实现云安全?   (1)用户数据的隐私保护。在云计算出来之前,用户信息存储于自己的电脑中,任何人不经许可是不能查看、使用这些信息的。   但是当用户信息成为云计算的资源储存在云上时,任何人使用这些信息,导致隐私泄漏,尚没有法律依据如何进行处罚。另外云服务提供商对登记注册管理不严格,也极有可能造成不良分子注册成功并对云服务进行攻击,造成云的滥用、恶用以及对云服务的破坏。   (2)互联网、硬件设备的安全。云中可能存在不安全的接口和API,且用户数据集中在此,更容易受到黑客攻击和病毒感染。当遇到重大事故时,云系统将可能面临崩溃的危险。   保障云计算用户象相信银行一样树立云服务提供商的公信力,使用户象在银行存钱一样,把数据存在云服务提供商那里。保障不同用户之间相互隔离,防治用户“串门”。租用第三方的云平台,必须考虑解决云服务提供商管理人员权限的问题。   传统互联网服务为避免单点故障,使用了双机备份:主服务器停止服务,备用服务器随即启动提供服务。一旦云服务提供商的服务停止了,将会影响到一大片用户,其损失很可能是巨大的。因此必须解决云服务突然终止所带来的风险问题。   简要描述云安全主要内容   1. 数据安全:云服务提供商需要确保存储在云上的数据是安全可靠的,需要防止数据丢失、篡改、泄露等问题。   2. 网络安全:云服务提供商需要为客户提供网络安全,确保客户的云连接是安全可靠的。   3. 身份验证:云服务提供商需要对客户身份进行验证,确保客户的数据不被未经授权的人员访问。   4. 加密:云服务提供商需要采用加密技术,确保客户的数据在传输和存储过程中不被窃取。   5. 安全审计:云服务提供商需要对客户的云上操作进行审计,以确保操作的合规性和合法性。   6. 安全策略:云服务提供商需要提供针对云上数据安全的安全策略,以确保客户的云上数据安全。   保护云上数据的安全需要多方面的努力,包括数据存储、网络安全、身份验证、加密、安全审计、安全策略等方面。   云服务提供商通常提供安全管理数据存储和访问控制和安全策略等多种安全服务和功能。如何实现云安全是企业需要考虑的问题,伴随着业务的不断增长安全问题日渐显现出来。企业需要寻找到合适的解决措施才能更好地保障网络安全使用。

大客户经理 2023-06-09 11:28:00

03

什么是数据安全防护_云安全发展趋势

  什么是数据安全防护?简单来说数据安全是我们所看到的主动进行数据防护手段而其中又拆分为两部分。数据安全对于企业还是用户来说都是关键性的东西,一旦泄露出去对于企业安全将造成重大危。云安全发展趋势是什么样的呢?云安全在防护数据安全上有自己独特的作用。   什么是数据安全防护   数据安全审计实现了对数据库操作、访问用户及外部应用用户的审计,可以用于安全合规、用户行为分析、运维监控、风控审计、事件追溯等与数据库安全相关的管理活动。数据安全审计具备全面、准确、高效的数据库监控告警和审计追踪能力,专业、主动、实时地监控数据库访问行为。   数据库安全防护系统主要是指数据库安全防火墙它可以实现对数据库访问行为的控制,高危操作的拦截可疑行为的监控风险威胁的拦截,提供可靠的数据库安全保护服务。数据脱敏采用专门的脱敏算法对敏感数据进行屏蔽、随机替换、乱序处理和加密,将敏感数据转化为虚构数据,将个人信息匿名化,为数据的安全使用提供基础保障。   云安全发展趋势   实现安全资源池化:云安全服务商的安全资源需支持各种类型客户安全防护需求,包括虚拟机访问控制、邮件过滤、DDoS 防护、漏洞扫描、内容过滤、防病毒、身份认证等。这些安全资源都被放到一个资源池内,再进行统一分配。   实现云数据的安全存储:在个人云存储服务逐渐获得用户认知后,面向企业级客户的云端存储市场正在悄然展开。据统计,2012 年中国个人云存储用户数达到 1.07 亿,年增长率高达 371.7%。云安全服务商可借助利好势头,向用户推广云数据、云个人隐私数据保护解决方案,以保护用户隐私,政府、企业核心数据的存储。   安全服务网络化:云安全是基于互联网、移动互联网的服务,网络所到之处就应当是服务所在之处。因此,云安全服务可以为广大网络用户提供安全保护。   需部署云安全管理平台:云安全服务提供商构建云安全管理平台,对池化的安全能力进行日常的资源调度及管理,为客户提供按需可伸缩的安全服务,同时也能为客户提供自助服务及客户日常服务报表分析。   运营商和云安全厂商需要密切配合:随着技术不断演进,私有云与公有云的资源将被混合或者交错利用。运营商、云安全服务商通过展示自身的网络优势、用户资源优势、渠道优势等,打造聚合平台、开放平台、服务提供平台,将基础能力、开发者、应用和用户进行整合,开放自身或第三方的资源、能力、应用,并作为服务提供给用户,这些将成为必然的发展趋势。   数据安全防护对于企业来说涉及到业务和企业的形象,可以想象得到如果惨遭泄露的话会造成多大的损失,所以云安全在这个时候就发挥了它的重要作用,在保护数据安全和网络安全起到高效和及时的作用。

大客户经理 2023-06-01 11:13:00

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云安全主要考虑的关键技术有哪些?

发布者:大客户经理   |    本文章发表于:2023-07-17

  伴随云计算技术广泛普及,云安全问题日益受到重视云安全市场持续快速增长。云安全主要考虑的关键技术有哪些?其实云安全在生活中的运用已经越来越广泛,从目前应用的云计算安全的关键技术来看也是有不少技术的升级。

 

  云安全主要考虑的关键技术有哪些?

 

  1、基础设施可信。

 

  移动云的主要基础设施可以划分四个层目,包括物理层,贷源能拟化层、虚拟机层以及云管理平面。

 

  可信计算指在计算的同时进行安全防护,使计算结果总是与预期值一样,使计算全程可测可控,不受干扰。采用可信计算技术对云基础设施中的设备和系统进行主动防护的基本思路是:在设备启动的第一刻首先构建一个可信根,再建立一条信任链,从信任根开始到设备固件,BootLoader,操作系统,再到应用或虚拟机系统,一级认证一级,一级信任一级,把这种信任扩展到整个设备系统,从而确保整个设备系统的安全可信。

 

  其中主要涉及物理可信根、可信启动、可信度量、虚拟可信根、虚拟机可信启动、虚拟机可信度量、可信连接及可信证明等方面的技术。综合运用这些可信计算技术,可以实现对云系统的可信安全加固,具云管理平面安全。

 

  2、微隔离。

 

  当前资源池内的东西向流量已经成为资源池内的主要流量,而部署在边界的物理安全设备或虚拟化安全设备很难发现资源池内东西向流量的攻击(如资源池内跨租户攻击、跨省业务之间的攻击等),特别是同主机不同虚拟机之间不出物理网卡的东西向流量攻击。目前的VLAN、VXLAN等解决了租户、虚拟化网元的隔离,但没法对端口进行精细化的监测和控制。所以,需要使用微隔离技术对东西向流量进行全面精细的可视化分析,并进行细粒度的安全访问策略管理。目前微隔离一般包括网络端口现状梳理、端口分析、端口监控和处置功能。


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  4、数据安全。

 

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  5、基于零信任的接入控制。

 

  为了保证云数据中心和用户业务的安全稳定运行,解决云计算带来的边界模糊、接入控制难等问题,在传统的4A接入管控之上,还可以基于零信任的理念,对接入的用户和设备进行联合身份认证、信任持续评级和动态自适应访问控制,并将审计结果作为信任评级的风险项,最终形成接入控制的闭环管理。包括账户管理、身份认证、访问授权、操作审计四部分。

 

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