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手游开服被黑客攻击怎么办?面对DDOS攻击怎么防护

发布者:售前小潘   |    本文章发表于:2022-06-10       阅读数:2658

对于中小型开发者来说,好不容易开发出一款手游上线发行,就像是自己的女儿终于出生,哪知道刚出生就遭到敲诈勒索,很多时候自己又没有本事保护自己的女儿,只能委曲求全。面对DDoS攻击,目前最有效的防御手段和措施就是部署针对DDoS攻击的流量清洗,当企业遭到DDoS攻击时,建议通过部署本地的DDoS攻击清洗防护设备或购买云服务商提供的DDoS攻击清洗防护服务,来加强、优化和改善自身的DDoS防护能力。

在过去十几年中,网络基础设施核心部件从未改变,这使得一些已经发现和被利用的漏洞以及一些成成熟的攻击工具生命周期很长,即使放到今天也依然有效。另一方面,互联网七层模型应用的迅猛发展,使得DDoS的攻击目标多元化,从web到DNS,从三层网络到七层应用,从协议栈到应用App,层出不穷的新产品也给了黑客更多的机会和突破点。再者DDoS的防护是一个技术和成本不对等的工程,往往一个业务的DDoS防御系统建设成本要比业务本身的成本或收益更加庞大,这使得很多创业公司或小型互联网公司不愿意做更多的投入。

 

DDoS攻击会对业务造成哪些危害呢?一般有以下几个影响: 

1、经济损失

在遭受DDoS攻击后,您的源站服务器可能无法正常提供服务,导致用户无法访问您的业务,从而造成一定的,甚至数额巨大的经济损失。例如某电商平台在遭受DDoS攻击时,网站无法上正常访问甚至出现短暂的关闭,这直接导致了合法用户无法正常下单购买商品等。

2、数据泄露

黑客在对您的服务器进行DDoS攻击时,可能会趁机窃取您业务的核心数据。

3、恶意竞争

部分行业存在恶性竞争,竞争对手可能会通过某种非法渠道购买DDoS攻击服务,然后恶意攻击您的业务,以此在行业竞争中获取竞争优势。例如攻击某游戏业务突然遭受了连续的大流量DDoS导致游戏玩家数量锐减,甚至该游戏业务在几天内就迅速彻底下线。

DDoS防护手段

a)资源隔离

资源隔离可以看作是用户服务的一堵防护盾,这套防护系统拥有无比强大的数据和流量处理能力,为用户过滤异常的流量和请求。如:针对Syn Flood,防护盾会响应Syn Cookie或Syn Reset认证,通过对数据源的认证,过滤伪造源数据包或发功攻击的攻击,保护服务端不受恶意连接的侵蚀。资源隔离系统主要针对ISO模型的第三层和第四层进行防护。


b)用户规则

从服务的角度来说DDoS防护本质上是一场以用户为主体依赖抗D防护系统与黑客进行较量的战争,在整个数据对抗的过程中服务提供者往往具有绝对的主动权,用户可以基于抗D系统特定的规则,如:流量类型、请求频率、数据包特征、正常业务之间的延时间隔等。基于这些规则用户可以在满足正常服务本身的前提下更好地对抗七层类的DDoS,并减少服务端的资源开销。


c)大数据智能分析

黑客为了构造大量的数据流,往往需要通过特定的工具来构造请求数据,这些数据包不具有正常用户的一些行为和特征。为了对抗这种攻击,可以基于对海量数据进行分析,进而对合法用户进行模型化,并利用这些指纹特征,如:Http模型特征、数据来源、请求源等,有效地对请求源进行白名单过滤,从而实现对DDoS流量的精确清洗。


d)资源对抗

资源对抗也叫“死扛”,即通过大量服务器和带宽资源的堆砌达到从容应对DDoS流量的效果



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01

遇到流量攻击怎么办?DDOS防护怎么做!

我们知道DDOS攻击是通过各种手段消耗网络带宽和系统CPU、内存、连接数等资源,直接造成网络带宽耗尽或系统资源耗尽,使得该目标系统无法为正常用户提供业务服务,从而导致拒绝服务。常规流量型的DDOS防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性,主要分为以下几种方式,实现分层清洗的效果。1.本地DDOS防护设备一般恶意组织发起DDOS攻击时,率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDOS防护设备,金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。本地DDOS防护设备一般分为DDOS检测设备、清洗设备和管理中心。首先,DDOS检测设备日常通过流量基线自学习方式,按各种和防御有关的维度:比如syn报文速率、http访问速率等进行统计,形成流量模型基线,从而生成防御阈值。学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计,并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较,超过则认为有异常,通告管理中心。由管理中心下发引流策略到清洗设备,启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。经过异常流量清洗之后,为防止流量再次引流至DDOS清洗设备,可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络,访问目标系统。2.运营商清洗服务如今,随着黑客技术的发展,服务器被攻击的事件屡见不鲜,如何保障服务器安全是运维界广泛关注的问题。我们没有办法彻底解决网络安全问题,但可以不断加强防护,提高服务器的抵御能力。那么,我们要如何提升服务器的安全性呢?当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDOS清洗设备性能不足以应对DDOS流量攻击时,需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。运营商通过各级DDOS防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDOS攻击行为。实践证明,运营商清洗服务在应对流量型DDOS攻击时较为有效。3.云清洗服务当运营商DDOS流量清洗不能实现既定效果的情况下,可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心,实现分布式近源清洗技术,在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉,提升攻击对抗能力。具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式,将源站解析到安全厂商云端域名,实现引流、清洗、回注,提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动,牵涉面较大,一般不建议作为日常常规防御手段。以上三种防御方式存在共同的缺点,由于本地DDOS防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力,导致针对HTTPS流量的防护能力有限;同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDOS攻击,且策略的颗粒度往往较粗,因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDOS攻击类型检测效果往往不够理想。对比三种方式的不同适用场景,发现单一解决方案不能完成所有DDOS攻击清洗,因为大多数真正的DDOS攻击都是“混合”攻击(掺杂各种不同的攻击类型),所以DDOS防护也要采取综合的手段来应对这种“混合”攻击。游戏盾是快快网络针对游戏行业所推出的高度可定制的网络安全管理解决方案,除了能针对大型DDoS攻击(T级别)进行有效防御外,还能彻底解决游戏行业特有的TCP协议的CC攻击问题,防护成本更低,效果更好。更多详情大家可以加我进行沟通--联系客服小潘QQ:712730909--------智能云安全管理服务商

售前小潘 2022-05-24 17:37:12

02

DDoS防护的可视化管理功能如何帮助管理员实时监控攻击动态?

在当今数字化时代,分布式拒绝服务(DDoS)攻击已经成为企业网络安全面临的最严峻挑战之一。这些攻击不仅能够导致网站和服务不可用,还可能严重影响企业的声誉和客户信任。为了有效应对这一威胁,具备强大DDoS防护能力的安全解决方案变得至关重要。其中,可视化管理功能为管理员提供了前所未有的洞察力,使得他们能够实时监控并迅速响应任何潜在的攻击。本文将深入探讨DDoS防护中的可视化管理功能及其对提升安全性的关键作用。什么是DDoS防护?DDoS防护是一种旨在防止网络流量被恶意利用以使目标系统过载的技术。它通过识别异常流量模式、过滤掉恶意请求,并确保合法用户可以正常访问来保护在线资源免受DDoS攻击的影响。可视化管理功能的核心优势实时攻击视图可视化管理界面提供了一个直观的仪表盘,展示当前正在发生的所有攻击活动。管理员可以通过图表、地图等视觉元素一目了然地看到攻击源的位置分布、类型及强度,从而做出快速反应。深度数据分析不仅仅是表面的数据展示,先进的可视化工具还能进行深层次的数据分析,揭示隐藏的趋势和模式。例如,它可以自动识别出哪些IP地址或地区频繁发起攻击,帮助管理员制定针对性的防御策略。历史记录与报告生成除了实时监控外,可视化管理平台还支持保存历史数据,供后续分析使用。管理员可以根据需要生成详细的报告,用于评估防护效果或向上级汇报工作进展。预警机制与自动化响应结合智能算法,可视化管理系统能够在检测到潜在威胁时立即发出警报,并根据预设规则自动执行相应的缓解措施,如增加带宽限制或暂时封锁可疑IP,最大限度减少人工干预的需求。简化操作流程直观友好的用户界面设计让即使是非技术背景的管理人员也能轻松上手。通过简单的点击操作即可完成复杂的配置任务,极大地提高了工作效率。实际应用场景某大型电商公司在其年度促销活动中遭遇了大规模DDoS攻击,导致网站短暂宕机。得益于部署了具有可视化管理功能的DDoS防护方案,该公司的IT团队能够迅速定位攻击来源,并采取有效的反制措施。首先,他们利用实时攻击视图准确识别出了主要攻击方向;接着,基于历史数据分析结果调整了防护策略;最后,在预警系统的协助下,成功抵御了此次攻击,保障了活动顺利进行,维护了品牌形象。

售前小志 2025-04-11 11:04:04

03

平台经常遇到大流量攻击,要怎么做防护?

在当今的数字时代,网络平台经常会面临各种大流量攻击,尤其是DDoS(分布式拒绝服务)攻击。这类攻击会导致服务器瘫痪,业务中断,甚至可能导致客户数据泄露,给企业带来巨大的经济和声誉损失。因此,采取有效的防护措施至关重要。本文将详细探讨如何防护大流量攻击,确保平台的安全和稳定运行。了解大流量攻击类型DDoS攻击:攻击者通过多个受控设备向目标服务器发送大量请求,消耗其资源,导致服务不可用。CC攻击:通过模拟真实用户行为,持续访问目标网站,消耗服务器资源,使其无法正常响应其他用户请求。部署高防服务器高防服务器是专门设计来抵御大流量攻击的服务器,具备以下特点:高带宽:能够承受大流量的冲击,避免因带宽不足导致的服务中断。智能流量清洗:实时监控并过滤恶意流量,仅保留正常访问请求。快速响应:在攻击发生时,能够迅速做出反应,保护服务器资源。选择合适的高防服务器提供商至关重要,他们通常提供全天候的监控和技术支持,确保在攻击发生时迅速响应和处理。利用内容分发网络(CDN)CDN通过在全球分布的多个节点缓存网站内容,使用户请求得到就近响应,从而减轻源服务器的负担。CDN的优点包括:分散流量:将访问流量分散到各个节点,降低单点压力。提升访问速度:用户请求由最近的节点响应,提升访问速度和用户体验。防御DDoS攻击:CDN节点具备流量清洗功能,可以有效防御DDoS攻击。配置防火墙和WAF硬件防火墙:设置硬件防火墙可以对流入网络的流量进行过滤,阻止非法访问。Web应用防火墙(WAF):WAF专门用于保护Web应用程序,通过监控和过滤HTTP请求,阻止SQL注入、跨站脚本等攻击。采用流量清洗服务流量清洗服务是一种专业的防护措施,能够实时监控和过滤恶意流量。其工作原理如下:流量检测:实时监测网络流量,识别正常流量与异常流量。流量清洗:将异常流量重定向到清洗中心,过滤掉恶意请求,保留正常访问流量。恢复服务:将清洗后的正常流量重新引入服务器,确保服务正常运行。制定应急预案在面对大流量攻击时,企业需要有一套完善的应急预案,包括:应急联系人:明确攻击发生时的联系人和响应团队。快速响应:制定快速响应机制,确保攻击发生时能够迅速采取措施。备份恢复:定期备份数据,确保在攻击导致数据损坏时能够迅速恢复。演练测试:定期进行应急演练,测试预案的可行性和团队的响应速度。提升安全意识提升全员的安全意识也是防护大流量攻击的重要措施。企业应定期进行安全培训,使员工了解网络安全的重要性和基本防护知识,从而减少内部安全漏洞的风险。防护大流量攻击是一个复杂且持续的过程,需要结合多种技术手段和管理措施。通过部署高防服务器、利用CDN、配置防火墙和WAF、采用流量清洗服务、制定应急预案以及提升安全意识,企业可以有效应对大流量攻击,保障平台的安全和稳定运行。只有这样,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

售前小潘 2024-07-24 05:03:05

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手游开服被黑客攻击怎么办?面对DDOS攻击怎么防护

发布者:售前小潘   |    本文章发表于:2022-06-10

对于中小型开发者来说,好不容易开发出一款手游上线发行,就像是自己的女儿终于出生,哪知道刚出生就遭到敲诈勒索,很多时候自己又没有本事保护自己的女儿,只能委曲求全。面对DDoS攻击,目前最有效的防御手段和措施就是部署针对DDoS攻击的流量清洗,当企业遭到DDoS攻击时,建议通过部署本地的DDoS攻击清洗防护设备或购买云服务商提供的DDoS攻击清洗防护服务,来加强、优化和改善自身的DDoS防护能力。

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DDoS攻击会对业务造成哪些危害呢?一般有以下几个影响: 

1、经济损失

在遭受DDoS攻击后,您的源站服务器可能无法正常提供服务,导致用户无法访问您的业务,从而造成一定的,甚至数额巨大的经济损失。例如某电商平台在遭受DDoS攻击时,网站无法上正常访问甚至出现短暂的关闭,这直接导致了合法用户无法正常下单购买商品等。

2、数据泄露

黑客在对您的服务器进行DDoS攻击时,可能会趁机窃取您业务的核心数据。

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部分行业存在恶性竞争,竞争对手可能会通过某种非法渠道购买DDoS攻击服务,然后恶意攻击您的业务,以此在行业竞争中获取竞争优势。例如攻击某游戏业务突然遭受了连续的大流量DDoS导致游戏玩家数量锐减,甚至该游戏业务在几天内就迅速彻底下线。

DDoS防护手段

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资源隔离可以看作是用户服务的一堵防护盾,这套防护系统拥有无比强大的数据和流量处理能力,为用户过滤异常的流量和请求。如:针对Syn Flood,防护盾会响应Syn Cookie或Syn Reset认证,通过对数据源的认证,过滤伪造源数据包或发功攻击的攻击,保护服务端不受恶意连接的侵蚀。资源隔离系统主要针对ISO模型的第三层和第四层进行防护。


b)用户规则

从服务的角度来说DDoS防护本质上是一场以用户为主体依赖抗D防护系统与黑客进行较量的战争,在整个数据对抗的过程中服务提供者往往具有绝对的主动权,用户可以基于抗D系统特定的规则,如:流量类型、请求频率、数据包特征、正常业务之间的延时间隔等。基于这些规则用户可以在满足正常服务本身的前提下更好地对抗七层类的DDoS,并减少服务端的资源开销。


c)大数据智能分析

黑客为了构造大量的数据流,往往需要通过特定的工具来构造请求数据,这些数据包不具有正常用户的一些行为和特征。为了对抗这种攻击,可以基于对海量数据进行分析,进而对合法用户进行模型化,并利用这些指纹特征,如:Http模型特征、数据来源、请求源等,有效地对请求源进行白名单过滤,从而实现对DDoS流量的精确清洗。


d)资源对抗

资源对抗也叫“死扛”,即通过大量服务器和带宽资源的堆砌达到从容应对DDoS流量的效果



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售前小潘 2022-05-24 17:37:12

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售前小潘 2024-07-24 05:03:05

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