在信息时代，大数据是很重要的，特别是存储方面更是备受重视。那么，数据存储的特点是什么？数据存储的特点包括持久性、可扩展性、安全性、高效性以及数据管理。今天我们就一起来了解下关于数据存储的特点，保护信息的安全与快捷性。
数据存储的特点是什么？
数据存储的特点包括持久性、可扩展性、安全性、高效性以及数据管理。
持久性：数据存储具有持久性，意味着数据可以保存在存储介质中，不会因为程序的退出或计算机的关闭而丢失。
可扩展性：数据存储可以根据需要进行扩展，能够存储大量数据，并且随着数据量的增加进行扩容。
安全性：数据存储需要保证数据的安全性，通过数据加密、访问控制、备份等措施来保护数据的安全。
高效性：数据存储需要保证数据的高效性，通过数据索引、缓存、压缩等技术提高数据的读写速度和存储效率。
数据管理：数据存储需要进行数据管理，包括数据的备份、恢复、迁移、清理等操作，以保证数据的完整性和可靠性。
这些特点共同确保了数据的长期保存、易于扩展、安全可靠以及高效使用。
数据的存储结构包括哪些？
1.线性表存储结构
线性表结构存储的数据往往是可以依次排列的，就像小朋友手拉手，每位学生的前面和后面都仅有一个小朋友和他拉手，具备这种“一对一”关系的数据就可以使用线性表来存储。但是，线性表存储结构本质上不是一种具体的存储结构，它包含顺序存储结构和链式存储结构。
2.顺序存储结构
顺序表，简单地理解就是常用的数组，只是换了个名字而已。由于顺序表结构的底层实现借助的就是数组，因此对于初学者来说，可以把顺序表完全等价为数组，但实则不是这样。数据结构是研究数据存储方式的一门学科，它囊括的都是各种存储结构，而数组只是各种编程语言中的基本数据类型，并不属于数据结构的范畴。
3.链式存储结构
所谓链式存储结构，一般就是用一个头指针指向链表的名列前茅个节点，如果你要增加新的存储元素时，只需在已有节点的后面插入新结点即可。使用链表存储数据时，是随用随申请，因此数据的存储位置是相互分离的，换句话说：数据的存储位置是随机的。
4.栈和队列存储结构
栈和队列隶属于线性表，是特殊的线性表，因为它们对线性表中元素的进出做了明确的要求。
栈中的元素只能从线性表的一端进出（另一端封死），且要遵循“先入后出”的原则，即先进栈的元素后出栈。
而队列存储结构中的元素只能从线性表的一端进，从另一端出，且要遵循“先入先出”的特点，即先进队列的元素也要先出队列。
5.树形存储结构
所谓树形存储结构，就是数据元素与元素之间存在着一对多关系的数据结构。在树形存储结构中，树的根节点没有前驱结点，其余的每个节点有且只有一个前驱结点，除叶子结点没有后续节点外，其他节点的后续节点可以有一个或者多个。
6.图型存储结构
图存储结构适合存储具有“多对多”关系的数据。所谓图形结构，就是数据元素与元素之间的关系是任意的，任意两个元素之间均可相关，即每个节点可能有多个前驱结点和多个后继结点，因此图形结构的存储一般是采用链接的方式。
数据存储是信息技术中的关键组成部分，用于各种应用，从个人文件存储到大型企业数据库。数据存储的特点是什么？看完文章就能清楚知道了，数据存储的优点包括高容量、快速访问、数据备份和恢复的便捷性。
