在高性能的Web应用中，Redis等缓存系统扮演着至关重要的角色，它们通过减少数据库的访问压力，显著提升应用的响应速度和吞吐量。随着缓存技术的广泛应用，其中最为显著的就是缓存穿透和缓存击穿。这两种现象不仅影响缓存系统的效率，还可能对后端数据库造成不必要的压力。接下来就让快快小编将带领大家深入了解什么是Redis缓存穿透，以及与缓存击穿之间的区别。
什么是Redis缓存穿透?
Redis缓存穿透是指用户查询的数据在缓存和数据库中都不存在，导致每次查询都直接穿透到数据库层，而数据库也无法找到相应的数据。这种情况通常发生在恶意攻击或查询大量不存在的数据时。
增加数据库负担：由于大量无效的查询直接穿透到数据库，数据库需要处理大量无效请求，增加了服务器的负担。
影响系统性能：当数据库处理大量无效请求时，其性能会显著下降，进而影响整个系统的响应速度。
安全隐患：恶意用户可能通过构造大量不存在的查询来攻击系统，导致服务不可用。
为了缓解缓存穿透，可以采取一些措施，如使用布隆过滤器(Bloom Filter)过滤掉不存在的请求，或者对查询结果进行空值缓存等。
Redis缓存击穿和缓存穿透的区别是什么?
缓存击穿与缓存穿透虽然听起来相似，但实际上有着本质的区别。缓存击穿指的是缓存中某个热点key在某个时间点突然过期，此时若有大量并发请求访问这个key，这些请求都会穿透到数据库层，导致数据库压力骤增。与缓存穿透相比，缓存击穿的特点在于：
热点key过期：缓存击穿发生在特定的热点key过期时，而缓存穿透则是由大量不存在的key引起的。
突发流量：缓存击穿通常伴随着热点key过期后的突发流量，而缓存穿透则可能是持续性的无效请求。
解决方案不同：针对缓存击穿，可以通过设置热点key永不过期、使用互斥锁(mutex)限制并发查询数量等方式来避免;而缓存穿透则更侧重于过滤无效请求。
通过以上的全部内容，我们了解了Redis缓存穿透和缓存击穿的概念及其区别。缓存穿透和缓存击穿都是缓存技术中需要关注的重要问题，它们不仅影响系统的性能，还可能对后端数据库造成安全威胁。因此，在实际应用中，我们需要根据具体情况采取相应的措施来预防和解决这些问题，确保系统的稳定运行。
