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快快网络DDoS高防产品宣布接入DeepSeek

本文章发表于:2025-02-08

近日,新一代云安全引领者快快网络宣布,其DDoS高防产品正式完成接入DeepSeek-R1。此次接入不仅是快快网络在网络安全领域的一次重大技术升级,更标志着DDoS防御正式迈入“AI主动防御”时代,为金融、游戏、电商等高频攻击行业提供了更可靠的安全保障。


随着数字化进程加速,全球网络攻击手段复杂度和频率持续攀升。据行业报告显示,2024年全球DDoS攻击峰值流量同比增长超40%,混合型攻击占比显著增加,传统基于规则库的防御模式已难以应对动态变化的攻击手法。快快网络此次引入DeepSeek的AI安全引擎,正是针对行业痛点,以技术创新破解防护瓶颈。


DeepSeek AI引擎:6大核心突破


1. 解放人力,智能感知新型攻击


基于自编码器深度学习的实时流量分析,无需依赖对历史攻击的溯源学习即可捕捉细微异常:结合流量包速率、源IP分布等百维特征,让未知的新型攻击无处遁形。融合多模态特征(协议类型、地理信息、行为图谱)构建攻击者“数字画像”,极大程度降低AI误判率,解放人力资源。


2. 弹性调度,防御策略自我进化


深度强化学习(DRL)构建的响应引擎,可模拟百万级攻防场景自主训练,动态调整流量清洗阈值、自动切换备用路由,有效降低误杀概率。结合时序预测模型,攻击到来时提前预判攻击规模并动态扩展云资源,即使面对Tb级流量冲击仍能确保关键业务稳定,提升业务连续性。


3. 攻击预测,实现前瞻性防护


  利用Prophet或TCN模型分析历史攻击数据,可提前预测攻击高峰时段与潜在规模,主动部署缓解资源。并对威胁情报实现秒级同步,通过NLP解析模型特征库,自动提取攻击特征更新模型,实现“攻击未至,护盾已开”的前瞻性防护。


4. 智能防诈,成为“反套路大师”


  通过在训练数据中注入低速率慢攻击、协议混淆等对抗样本,安全模型可轻松识别攻击流量的伪装。并应用SHAP或LIME等工具监测模型决策依据,能够有效识别漏洞,实时监测攻击者是否试图逆向工程绕过检测,为模型套上“火眼金睛”。


5. 边缘智能,全球分布式协同


  由AI分析用户生物特征后,自主区分真实用户和自动化攻击机器,减少对普通用户正常流量的干扰率。并将轻量化AI模型部署至全球CDN节点,就近对垃圾流量执行初始过滤,中心节点资源则聚焦应对高级攻击,从而降低中心节点负载,延迟降低至毫秒级。


6. 生态共赢,联合学习更新


  在确保用户隐私“零泄露”的情况下,各防护节点通过联邦学习共享攻击特征知识,模型迭代效率极大提升,确保防护能力始终领先一步,为用户提供更强大的安全保障。


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行业共振:技术红利驱动生态升级


快快网络DDoS安全负责人表示,与DeepSeek的合作不仅是技术整合,更是生态协同的探索:“AI让防御从‘被动响应’转向‘主动预测’,未来我们将结合DeepSeek的多模态安全能力,拓展Web应用防护、API安全等场景,构建全链路智能防御方案。”


安全市场持续升温。尤其是在DDoS防护方面,市场分析机构艾瑞咨询曾指出,2025年国内DDoS防护市场规模预计突破百亿元,AI驱动的主动防御技术将成为竞争核心。快快网络此次升级,或推动行业从“资源堆砌型”价格战转向“技术增值型”服务模式,为中小型企业降低安全部署门槛。



随着5G、物联网设备的爆发式增长,AI与网络安全的深度融合将成为抵御超大规模攻击的新一代防护范式。在数字经济与网络威胁并行的时代,快快网络通过引入DeepSeek的AI能力,不仅为自身产品注入“智能基因”,更为行业树立了技术跃迁的标杆。这场“AI+安全”的化学反应,或将重新定义网络攻防的规则与边界。



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快快网络DDoS高防产品宣布接入DeepSeek

本文章发表于:2025-02-08 18:11:05

近日,新一代云安全引领者快快网络宣布,其DDoS高防产品正式完成接入DeepSeek-R1。此次接入不仅是快快网络在网络安全领域的一次重大技术升级,更标志着DDoS防御正式迈入“AI主动防御”时代,为金融、游戏、电商等高频攻击行业提供了更可靠的安全保障。


随着数字化进程加速,全球网络攻击手段复杂度和频率持续攀升。据行业报告显示,2024年全球DDoS攻击峰值流量同比增长超40%,混合型攻击占比显著增加,传统基于规则库的防御模式已难以应对动态变化的攻击手法。快快网络此次引入DeepSeek的AI安全引擎,正是针对行业痛点,以技术创新破解防护瓶颈。


DeepSeek AI引擎:6大核心突破


1. 解放人力,智能感知新型攻击


基于自编码器深度学习的实时流量分析,无需依赖对历史攻击的溯源学习即可捕捉细微异常:结合流量包速率、源IP分布等百维特征,让未知的新型攻击无处遁形。融合多模态特征(协议类型、地理信息、行为图谱)构建攻击者“数字画像”,极大程度降低AI误判率,解放人力资源。


2. 弹性调度,防御策略自我进化


深度强化学习(DRL)构建的响应引擎,可模拟百万级攻防场景自主训练,动态调整流量清洗阈值、自动切换备用路由,有效降低误杀概率。结合时序预测模型,攻击到来时提前预判攻击规模并动态扩展云资源,即使面对Tb级流量冲击仍能确保关键业务稳定,提升业务连续性。


3. 攻击预测,实现前瞻性防护


  利用Prophet或TCN模型分析历史攻击数据,可提前预测攻击高峰时段与潜在规模,主动部署缓解资源。并对威胁情报实现秒级同步,通过NLP解析模型特征库,自动提取攻击特征更新模型,实现“攻击未至,护盾已开”的前瞻性防护。


4. 智能防诈,成为“反套路大师”


  通过在训练数据中注入低速率慢攻击、协议混淆等对抗样本,安全模型可轻松识别攻击流量的伪装。并应用SHAP或LIME等工具监测模型决策依据,能够有效识别漏洞,实时监测攻击者是否试图逆向工程绕过检测,为模型套上“火眼金睛”。


5. 边缘智能,全球分布式协同


  由AI分析用户生物特征后,自主区分真实用户和自动化攻击机器,减少对普通用户正常流量的干扰率。并将轻量化AI模型部署至全球CDN节点,就近对垃圾流量执行初始过滤,中心节点资源则聚焦应对高级攻击,从而降低中心节点负载,延迟降低至毫秒级。


6. 生态共赢,联合学习更新


  在确保用户隐私“零泄露”的情况下,各防护节点通过联邦学习共享攻击特征知识,模型迭代效率极大提升,确保防护能力始终领先一步,为用户提供更强大的安全保障。


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行业共振:技术红利驱动生态升级


快快网络DDoS安全负责人表示,与DeepSeek的合作不仅是技术整合,更是生态协同的探索:“AI让防御从‘被动响应’转向‘主动预测’,未来我们将结合DeepSeek的多模态安全能力,拓展Web应用防护、API安全等场景,构建全链路智能防御方案。”


安全市场持续升温。尤其是在DDoS防护方面,市场分析机构艾瑞咨询曾指出,2025年国内DDoS防护市场规模预计突破百亿元,AI驱动的主动防御技术将成为竞争核心。快快网络此次升级,或推动行业从“资源堆砌型”价格战转向“技术增值型”服务模式,为中小型企业降低安全部署门槛。



随着5G、物联网设备的爆发式增长,AI与网络安全的深度融合将成为抵御超大规模攻击的新一代防护范式。在数字经济与网络威胁并行的时代,快快网络通过引入DeepSeek的AI能力,不仅为自身产品注入“智能基因”,更为行业树立了技术跃迁的标杆。这场“AI+安全”的化学反应,或将重新定义网络攻防的规则与边界。



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