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jasp软件是干嘛的?如何进行JASP统计分析

本文章发表于:2024-06-05

  jasp软件是干嘛的?相信很多人还不是很了解。JASP是一种全新的统计工具,完全免费、开源开放、兼容并蓄。JASP是一款全新的免费统计软件,跟着小编一起了解下吧。

  jasp软件是干嘛的?

  JASP是一款全新的统计工具,完全免费、开源开放、兼容并蓄。 它让用户可以在电子表格数据上,通过轻松的点击、拖放菜单对话框来完成统计分析。

  JASP包含了经典统计分析方法,如描述统计、t检验、方差分析、相关与回归分析、因子分析等,并且令人兴奋的是,它还包含有最新的贝叶斯统计方法。这款软件的设计理念是让用户无需编写语法代码,通过直观的鼠标点击菜单即可完成统计分析,从而降低了使用门槛,使得数据分析变得更加容易和便捷。此外,JASP的免费特性也意味着用户无需担心版权或盗版问题,可以放心使用。

jasp软件是干嘛的

  如何进行JASP统计分析?

  正态分布检验

  在【Assumption Checks】中勾选【Shapiro】,得到shapiro检验结果。

  这是一个惊喜哦, JASP给大家输出的可是多元正态分布检验,这一点优势很明显,因为大家熟悉的SPSS软件是无法给出这个结果的,在SPSS中,我们通常为简便起见,是分别给出两个连续变量的正态分布检验结果,如果两个均满足正态分布,也就直接认为满足了多元正态分布条件,这并不是严格的做法。

  上表结果表明,初始薪金和当前薪金不满足二元正态分布(P<0.001)。因此不适合用Pearson相关系数,此时建议使用Spearman相关系数来衡量两个变量间的相关性。

  Spearman相关性

  Spearman's r = 0.826,相关系数有统计学意义(p<0.001),初始薪金与当前薪金间存在正向的,较强的相关性(r=0.826)。

  如何理解相关分析的显著性检验?

  数据可视化

  两个变量间存在较强的正相关性,那应该如何用统计图形来展示呢?答案是作散点图。

  在JASP相关分析菜单中,同样也是内置了一个散点图的参数选项,勾选之后即可获得相应的图形。

  从散点图来看,点的分布呈现出斜向上的直线,初始薪金高的人当前薪金相应也较高,二者间存在较强的线性相关性(Spearman's r = 0.826,P<0.001)。

  jasp软件是干嘛的?以上就是详细的解答,ASP是参数估计、出图一并完成。在统计上比普通的软件具有一定的优势,有需要的小伙伴赶紧了解下。


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jasp软件是干嘛的?如何进行JASP统计分析

本文章发表于:2024-06-05 16:58:48

  jasp软件是干嘛的?相信很多人还不是很了解。JASP是一种全新的统计工具,完全免费、开源开放、兼容并蓄。JASP是一款全新的免费统计软件,跟着小编一起了解下吧。

  jasp软件是干嘛的?

  JASP是一款全新的统计工具,完全免费、开源开放、兼容并蓄。 它让用户可以在电子表格数据上,通过轻松的点击、拖放菜单对话框来完成统计分析。

  JASP包含了经典统计分析方法,如描述统计、t检验、方差分析、相关与回归分析、因子分析等,并且令人兴奋的是,它还包含有最新的贝叶斯统计方法。这款软件的设计理念是让用户无需编写语法代码,通过直观的鼠标点击菜单即可完成统计分析,从而降低了使用门槛,使得数据分析变得更加容易和便捷。此外,JASP的免费特性也意味着用户无需担心版权或盗版问题,可以放心使用。

jasp软件是干嘛的

  如何进行JASP统计分析?

  正态分布检验

  在【Assumption Checks】中勾选【Shapiro】,得到shapiro检验结果。

  这是一个惊喜哦, JASP给大家输出的可是多元正态分布检验,这一点优势很明显,因为大家熟悉的SPSS软件是无法给出这个结果的,在SPSS中,我们通常为简便起见,是分别给出两个连续变量的正态分布检验结果,如果两个均满足正态分布,也就直接认为满足了多元正态分布条件,这并不是严格的做法。

  上表结果表明,初始薪金和当前薪金不满足二元正态分布(P<0.001)。因此不适合用Pearson相关系数,此时建议使用Spearman相关系数来衡量两个变量间的相关性。

  Spearman相关性

  Spearman's r = 0.826,相关系数有统计学意义(p<0.001),初始薪金与当前薪金间存在正向的,较强的相关性(r=0.826)。

  如何理解相关分析的显著性检验?

  数据可视化

  两个变量间存在较强的正相关性,那应该如何用统计图形来展示呢?答案是作散点图。

  在JASP相关分析菜单中,同样也是内置了一个散点图的参数选项,勾选之后即可获得相应的图形。

  从散点图来看,点的分布呈现出斜向上的直线,初始薪金高的人当前薪金相应也较高,二者间存在较强的线性相关性(Spearman's r = 0.826,P<0.001)。

  jasp软件是干嘛的?以上就是详细的解答,ASP是参数估计、出图一并完成。在统计上比普通的软件具有一定的优势,有需要的小伙伴赶紧了解下。


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