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探索人工智能核心:图像识别技术

本文章发表于:2023-03-05

  什么是图像识别?图像识别是目前计算机视觉的机制之一,当然也是人工智能的一个重要领域。图像识别的话还可以识别各种不同模式的目标和对象技术,主要是针对各种图像进行处理、分析和理解。图像识别技术可以帮助企业,用户识别各种信息载体,降低了用户信息检索的效率。可能很多人不知道图像识别是什么,更不知道图像识别是如何运行的。接下来就让小编来跟大家详细的介绍一下吧!


  什么是图像识别


  图像识别,简单来说就是图像的一个分析以及理解。而根据百度百科给到的资料,图像识别要是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。根据百科给到的资料,我们可以分为三部分来理解,第一部分是计算机对图像进行一个处理、分析和理解,另一部分是根据计算机处理、分析和理解结果,来识别不同的目标以及对象。最后一部分,图像识别要可持续的深度学习。


图像识别


  其实图像识别是经过发经历三个展阶段,从文字识别、到数字图像处理与识别、物体识别。


  图像识别是如何运行的?


  传统图像识别具体是如何运行操作的呢,其实很简单,首先是图像采集,接着才是图像预处理,然后特征提取,最后才是图像识别。


  目前一般工业使用中,采用工业相机拍摄图片,然后再利用软件来根据图片灰阶差做进一步识别处理流程。随着现在计算机及信息技术的迅速发展,图像识别技术也广泛得到应用,逐渐扩大到诸多领域,尤其是在面部及指纹识别、卫星云图识别及临床医疗诊断等多个领域日益发挥着重要作用。


  通常图像识别技术主要是指采用计算机按照既定目标对捕获的系统前端图片进行处理,在日常生活中图像识别技术的应用也十分普遍,比如车牌捕捉、商品条码识别及手写识别等。随着该技术的逐渐发展并不断完善,未来将具有更加广泛的应用领域。


  人脸识别系统主要包含4个部分,分别是人脸的采集以及检测、预处理、特征提取以及最后一个则是识别。其中,在人脸采集以及检测中,常用的技术有Adaboost算法。人脸图像预处理中,主要是对其光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等几个方面。而人脸特征提取则是对脸部特征一个提取。最后一部分识别过程中,包含有2大部分,1部分为确认,另一部分为辨认。


  图像识别以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。


  以上就是关于图像识别的相关内容,其实图像识别技术就是在模拟人类如何进行图像识别的过程,其实简单的来说就是对于数据的一个分类。不过对于现在的AI时代来说,图像识别技术就是最为常见的。目前随着互联网的发展带来了很多图片信息,这些图片都是现在互联网信息的载体,所以图像识别技术就可以帮助人类进行数据信息的分类,所以说当前这项图像识别技术有多重要。

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探索人工智能核心:图像识别技术

本文章发表于:2023-03-05 12:09:32

  什么是图像识别?图像识别是目前计算机视觉的机制之一,当然也是人工智能的一个重要领域。图像识别的话还可以识别各种不同模式的目标和对象技术,主要是针对各种图像进行处理、分析和理解。图像识别技术可以帮助企业,用户识别各种信息载体,降低了用户信息检索的效率。可能很多人不知道图像识别是什么,更不知道图像识别是如何运行的。接下来就让小编来跟大家详细的介绍一下吧!


  什么是图像识别


  图像识别,简单来说就是图像的一个分析以及理解。而根据百度百科给到的资料,图像识别要是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。根据百科给到的资料,我们可以分为三部分来理解,第一部分是计算机对图像进行一个处理、分析和理解,另一部分是根据计算机处理、分析和理解结果,来识别不同的目标以及对象。最后一部分,图像识别要可持续的深度学习。


图像识别


  其实图像识别是经过发经历三个展阶段,从文字识别、到数字图像处理与识别、物体识别。


  图像识别是如何运行的?


  传统图像识别具体是如何运行操作的呢,其实很简单,首先是图像采集,接着才是图像预处理,然后特征提取,最后才是图像识别。


  目前一般工业使用中,采用工业相机拍摄图片,然后再利用软件来根据图片灰阶差做进一步识别处理流程。随着现在计算机及信息技术的迅速发展,图像识别技术也广泛得到应用,逐渐扩大到诸多领域,尤其是在面部及指纹识别、卫星云图识别及临床医疗诊断等多个领域日益发挥着重要作用。


  通常图像识别技术主要是指采用计算机按照既定目标对捕获的系统前端图片进行处理,在日常生活中图像识别技术的应用也十分普遍,比如车牌捕捉、商品条码识别及手写识别等。随着该技术的逐渐发展并不断完善,未来将具有更加广泛的应用领域。


  人脸识别系统主要包含4个部分,分别是人脸的采集以及检测、预处理、特征提取以及最后一个则是识别。其中,在人脸采集以及检测中,常用的技术有Adaboost算法。人脸图像预处理中,主要是对其光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等几个方面。而人脸特征提取则是对脸部特征一个提取。最后一部分识别过程中,包含有2大部分,1部分为确认,另一部分为辨认。


  图像识别以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。


  以上就是关于图像识别的相关内容,其实图像识别技术就是在模拟人类如何进行图像识别的过程,其实简单的来说就是对于数据的一个分类。不过对于现在的AI时代来说,图像识别技术就是最为常见的。目前随着互联网的发展带来了很多图片信息,这些图片都是现在互联网信息的载体,所以图像识别技术就可以帮助人类进行数据信息的分类,所以说当前这项图像识别技术有多重要。

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